IT 大数据：足迹第四十九步：数据方体的定义和针对数据方体的操作步骤

1.入门大数据的第一步，是用流进行数据清洗并入库

1.1)Etl工具的操作

1.2)如:Kettle工具的操作

2. 数据经过清洗+比对，就整合成了数据方体；

1.1)常见清洗规则：不为空清洗、长度清洗、类型清洗、格式清洗、	非法性数据清洗、残缺数据清洗和唯一性清洗；
1.2)常见比对规则：完整性比对、权威数据比对、存在性比对、一致性比对、核查比对等；

3. 数据方体的操作包括：切片，切块 ，钻取与 旋转

3.1)数据方体：“城市、时间、因子”
3.2)切片：每次都沿一维进行的数据切割称为分片；
3.3)切块：每次都沿多维进行的数据分片称为分块；
3.4)钻取：就是改变维的层次，变换分析的粒度。钻取分为上卷和下钻；对时间上卷是日-月-年，下钻则是年-月-日。
3.5)旋转：旋转分为直交旋转和斜交旋转，如果因子与主成分两者不相干就是直角旋转；如果因子与主成分间有关系就叫斜交旋转；