Datawhate寒假笔记（一）

初见

• 收获：了解怎么借助星火平台进行一个模型的创建和发布

了解了数据集在训练模型过程中的重要性

• 了解到数据集的格式有多种。比如Alpaca格式、ShareGPT格式等等。

• 这部分中的history字段我有点疑问，这部分跟RNN循环神经网络的输入方式是不是有点像？

• 在这部分我感觉还是挺简单的

对于数据集这部分，如果花些时间自己构建，是不是能够自定义模型的功能了？
现在只了解了一点点，不太清除之后精调模型的操作，所以现在认为数据集的重要性好高啊。

自己的结果

总体的流程走下来了，但是结果好些不太好的样子。

按流程走了两次，但结果都是这样，应该是占比比较少了吧。第二次我训练了15轮，稍微调高了点学习率，但是结果还是这样。

在训练时间上，也是等待时间比较长啊。