Redis缓存穿透、缓存击穿和雪崩

一、缓存穿透

在讨论缓存穿透之前，我们先来看下从缓存中读取数据时的流程，如图：

缓存穿透是什么？

如果每次都去查一个“缓存和数据库中都必不存在的数据（如id=-1的数据）”，因为缓存中不存在，那么每次请求都会打到DB上，从而导致缓存失去意义，在高并发的情况下就可能导致数据库崩溃，这就是缓存穿透。

缓存穿透的解决方案

1、规范key过滤

    规范key的命名，并且统一缓存查询的入口，在入口处对key的命名格式进行检测，过滤掉不规范key的访问，这样可以过滤掉大部分的恶意攻击。如约定项目中Redis缓存key的前缀都是以"公司名_项目名_REDIS_"开头，不符合这个约定的key在一开始就过滤掉。

2、缓存空值

    简单粗暴，如果查询DB返回的数据为空，我们仍然把这个空值放到Redis缓存中，只是将它的过期时间设置的很短，另外为了避免不必要的内存消耗，可以定期清理空值的key。

3、加锁

    根据key从缓存中获取到的value为空时，先锁上，再去查DB将数据加载到缓存，若其它线程获取锁失败，则等待一段时间后重试，从而避免了大量请求直接打到DB。单机可以使用synchronized或ReentrantLock加锁，分布式环境需要加分布式锁࿰