位运算 —— NYOJ 744

本文介绍了一道编程题目,旨在找出给定区间内的两个数,使它们之间的异或操作结果达到最大。文章提供了解题思路及C语言实现代码,并通过实例说明了如何确定异或最大值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

蚂蚁的难题(一)

时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB
难度:2
描述

小蚂蚁童鞋最近迷上了位运算,他感觉位运算非常神奇。不过他最近遇到了一个难题:

给定一个区间[a,b],在区间里寻找两个数x和y,使得x异或y最大。来,帮帮他吧!

输入
有多组测试数据(以EOF结尾)。
每组数据输入两个数a,b.(0<=a<b<2^63)
输出
输出a到b之间,异或最大的值。
样例输入
1 2
8 9
样例输出
3
1

思路:

 多进行数据测试发现:每次的输出结果为2^n - 1,此时就要寻找n与a,b的关系

此题引导我们使用位运算,任取两组数即可,如4,8。计算得这个区间异或最大值为7^8=15=(1111)2=2^4-1;再任意找一组数2,6,计算得这个区间异或最大值为2^5=7=(111)2=2^3-1;

通过上述分析可得知最大值为2^n-1,而n正是右边界的数的二进制位数。


#include<stdio.h>
#include<string.h>
typedef long long LL;
int main()
{
    LL a,b,k,i;
    while(~scanf("%lld%lld",&a,&b)){
        k=a^b;  //求出位数
        for(i=1;i<=k;i<<=1);
        printf("%lld\n",i-1);
    }
    return 0;
}


基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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