cifar10图片可视化显示matplotlib

本文介绍了如何使用matplotlib显示CIFAR10数据集中的图片。首先从指定网址下载数据集,然后通过提供的方法读取数据,读入的数据是一个字典。接着,随机选取并显示了第13张图片,但显示效果不太清晰,可能是由于图片信息限制或是显示方法的问题。有兴趣的读者可以通过邮件1498736268@qq.com交流。

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下载cifar10数据集后,想显示几张图片,把数据转换为图片显示;

cifar10下载网址链接

1、数据读入

上面下载数据集的页面给出了数据格式和数据读入方式;下载数据集后直接用给出方法读入数据:

def unpickle(file):
	import cPickle
	with open(file,'rb')as fo:
		dict=cPickle.load(fo)
	return dict
cifar10_data=unpickle("./cifar-10-batches-py/data_batch_1")

2、读入后返回一个字典dict,内部元素包含:

key和值结果如下:

<type 'dict'>
4
key: data 
type <type 'numpy.ndarray'>
key: labels 
type <type 'list'>
key: batch_label 
type <type 'str'>
key: filenames 
type <type 'list'>

对应各对象的shape如下:

​
('cifar10_data_type:', (10000, 3072))
('cifar10_labels:', 10000)
('cifar10_batch_label', 'training batch 1 of 5')
('cifar10_filenames', 10000)

​

3、使用matplotlib显示图片:

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