已解决AttributeError: ‘Series‘ object has no attribute ‘sortlevel‘

已解决（pandas报错）AttributeError: ‘Series‘ object has no attribute ‘sortlevel‘

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报错代码

交换并排序分层：

.sortlevel( )先对外层索引进行排序，再对内层索引进行排序，默认是升序。

粉丝群里面的一个小伙伴想用sortlevel函数，但是发生了报错（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错代码如下：：

import pandas as pd
import numpy as np

ser_obj = pd.Series(np.random.randn(12),index=[
                ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'd', 'd'],
                [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]
            ])
print(ser_obj)
print(ser_obj.swaplevel().sortlevel())

报错信息截图：

报错翻译

报错信息翻译：


属性错误 ：“Series”对象没有属性“sortlevel”

报错原因

报错原因：


pandas的包中在0.23.4版本中就取消了sort方法，老版本的Series和DataFrame对象中还包含这个函数，小伙伴按下面的代码修改为新版本函数即可！！！

解决方法

新版本中推荐使用sort_index和sort_values函数：

import pandas as pd
import numpy as np

ser_obj = pd.Series(np.random.randn(12),
                    index=[['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'd', 'd'],
                           [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]])

print(ser_obj)
print(ser_obj.sort_values())

运行结果：

以上是此问题报错原因的解决方法，欢迎评论区留言讨论是否能解决，如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持，博主才有动力持续记录遇到的问题！！！

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