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RSS订阅原创 【吴恩达】深度学习笔记第二门课：改善深层神经网络：超参数调试、 正则化以及优化------第一周：深度学习的实践层面
本周主要讲了深度学习模型构建过程中的一些优化策略和注意事项。
2024-06-21 16:32:39
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原创 【TensorRT导入报错】OSError:[WinError 127] 无法定位程序输入点于动态链接库cublas64_11.dll
同时使用tensorrt和pytorch,注意先导入tensorrt，再导入pytorch！
2024-05-31 11:00:08
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原创 Linux Arm架构（nvidia nx/AGX板子）图漾相机python SDK配置
相机型号：TL460-E1 Linux Arm架构图漾相机python SDK配置
2022-10-13 14:18:15
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原创 cuDNNerror:CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED报错（已解决）
RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILEDYou can try to repro this exception using the following code snippet. If that doesn't trigger the error, please include your original repro script when reporting this issue.
2022-09-28 11:00:47
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原创 图像匹配天花板：SuperPoint+SuperGlue复现
图像匹配（也可以做视频匹配，我这里做的是图像匹配）复现也特别简单，环境配置好了也不怎么报错。
2022-08-15 11:23:10
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原创 Python安装教程（pytorch环境配置）
Python安装教程（pytorch环境配置）敬告：想要使用python，无论是做项目，还是搞科研，安装python前，最好先装anaconda，然后配置一个或多个项目的环境，并在环境中安装所需版本的python。内容大部分是自己编辑整合，有部分内容来源于网络，这个文档本来是给自己和学弟学妹们用的，就也没有注明部分内容来源。近期有同学问，就顺便把这篇发出来，如侵删。一、安装anaconda31、下载安装包推荐使用清华镜像下载，速度块。下载地址：https://mirrors.tuna.tsing
2021-09-08 17:10:55
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原创 CTW数据集使用
笔者在使用CTW数据集进行街景文字检测与识别，为了让自己更好地理解，将使用过程记录下来，包含原作者的文档说明和笔者使用过程中遇到的问题及解决方案。不保证完全正确，可能存在疏漏或者问题，欢迎批评指正。目录数据准备文件内容介绍下载图像和注释数据分割文字识别分类网络框架训练网络数据训练前处理运行train.py端到端文字检测与识别数据准备下载图像和注释数据链接: https://ctwdataset.github.io/.git工程链接: https://github.com/yuantailing/ct
2021-08-30 11:29:05
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原创 Snap graph处理时报错Error: Cannot construct DataBuffer 处理方法
目录问题描述解决方法问题描述雷达小白用snap软件的graph功能处理Sentinel-1数据时（ 参考教程06-SNAP处理Sentinel-1 IW SLC数据（极化SAR预处理）），报了Error: Cannot construct DataBuffer错误。解决方法在软件安装目录下的snap.conf文件中修改Xms和Xmx的大小，二者值一致，通常改为电脑运行内存的一半以下。比如笔者电脑运行内存是16G，在修改的时候改成了8G，如下图。 图1 文件路径图2 修改参数...
2020-11-19 21:42:04
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空空如也
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