conda/pip报错集锦

conda链接源失败

具体提示：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url ＜https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url ＜https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/

解决方案：修改C盘用户目录下的.condarc文件，将https换成http

pip下载超时

具体提示：…time out…

解决方案：换源（个人觉得豆瓣源比清华源好用）
例如安装tensorflow2.0.0的话，先激活虚拟环境（如果要安装在虚拟环境里的话），然后在命令行输入以下代码：

pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.douban.com/simple

如果有很多模块需要安装，可以写成需求文本（.txt文件），有一些工程文件里面也包含这个文本文件，可以一键安装。例如yolov7的环境需求文本：

内容如下（可以根据自己的需要修改）：

# Usage: pip install -r requirements.txt

# Base ----------------------------------------
matplotlib>=3.2.2
numpy>=1.18.5
opencv-python>=4.1.1
Pillow>=7.1.2
PyYAML>=5.3.1
requests>=2.23.0
scipy>=1.4.1
torch>=1.7.0,!=1.12.0
torchvision>=0.8.1,!=0.13.0
tqdm>=4.41.0
protobuf<4.21.3

# Logging -------------------------------------
tensorboard>=2.4.1
# wandb

# Plotting ------------------------------------
pandas>=1.1.4
seaborn>=0.11.0

# Export --------------------------------------
coremltools>=4.1  # CoreML export
# onnx>=1.9.0  # ONNX export
# onnx-simplifier>=0.3.6  # ONNX simplifier
# scikit-learn==0.19.2  # CoreML quantization
# tensorflow>=2.4.1  # TFLite export
# tensorflowjs>=3.9.0  # TF.js export
# openvino-dev  # OpenVINO export

# Extras --------------------------------------
ipython  # interactive notebook
psutil  # system utilization
thop  # FLOPs computation
# albumentations>=1.0.3
# pycocotools>=2.0  # COCO mAP
# roboflow

一键安装命令：

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple

参考教程：
https://blog.youkuaiyun.com/woai8339/article/details/91351707

待定，以后遇到问题再更新