动态代理

本文深入解析了JDK动态代理和CGLIB两种动态代理技术的特点与实现机制。JDK动态代理依赖于接口,通过InvocationHandler实现方法调用的拦截,而CGLIB则通过子类继承目标类的方式生成代理,无需接口。两者在方法调用、代码生成及应用场景上存在显著差异。

1)、动态代理-jdk

  1. 继承了Proxy类,实现了代理的接口,由于java不能多继承,这里已经继承了Proxy类了,不能再继承其他的类,所以JDK的动态代理不支持对实现类的代理,只支持接口的代理。
  2. 提供了一个使用InvocationHandler作为参数的构造方法。
  3. 生成静态代码块来初始化接口中方法的Method对象,以及Object类的equals、hashCode、toString方法。
  4. 重写了Object类的equals、hashCode、toString,它们都只是简单的调用了InvocationHandler的invoke方法,即可以对其进行特殊的操作,也就是说JDK的动态代理还可以代理上述三个方法。
  5. 代理类实现代理接口的sayHello方法中,只是简单的调用了InvocationHandler的invoke方法,我们可以在invoke方法中进行一些特殊操作,甚至不调用实现的方法,直接返回。

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原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/mhmyqn/article/details/48474815

 

反编译后代码如下:


package com.sun.proxy;
 
import com.mikan.proxy.HelloWorld;
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;
import java.lang.reflect.UndeclaredThrowableException;
 
public final class $Proxy0 extends Proxy implements HelloWorld {
  private static Method m1;
  private static Method m3;
  private static Method m0;
  private static Method m2;
 
  public $Proxy0(InvocationHandler paramInvocationHandler) {
    super(paramInvocationHandler);
  }
 
  public final boolean equals(Object paramObject) {
    try {
      return ((Boolean)this.h.invoke(this, m1, new Object[] { paramObject })).booleanValue();
    }
    catch (Error|RuntimeException localError) {
      throw localError;
    }
    catch (Throwable localThrowable) {
      throw new UndeclaredThrowableException(localThrowable);
    }
  }
 
  public final void sayHello(String paramString) {
    try {
      this.h.invoke(this, m3, new Object[] { paramString });
      return;
    }
    catch (Error|RuntimeException localError) {
      throw localError;
    }
    catch (Throwable localThrowable) {
      throw new UndeclaredThrowableException(localThrowable);
    }
  }
 
  public final int hashCode() {
    try {
      return ((Integer)this.h.invoke(this, m0, null)).intValue();
    }
    catch (Error|RuntimeException localError) {
      throw localError;
    }
    catch (Throwable localThrowable) {
      throw new UndeclaredThrowableException(localThrowable);
    }
  }
 
  public final String toString() {
    try {
      return (String)this.h.invoke(this, m2, null);
    }
    catch (Error|RuntimeException localError) {
      throw localError;
    }
    catch (Throwable localThrowable) {
      throw new UndeclaredThrowableException(localThrowable);
    }
  }
 
  static {
    try {
      m1 = Class.forName("java.lang.Object").getMethod("equals", new Class[] { Class.forName("java.lang.Object") });
      m3 = Class.forName("com.mikan.proxy.HelloWorld").getMethod("sayHello", new Class[] { Class.forName("java.lang.String") });
      m0 = Class.forName("java.lang.Object").getMethod("hashCode", new Class[0]);
      m2 = Class.forName("java.lang.Object").getMethod("toString", new Class[0]);
      return;
    }
    catch (NoSuchMethodException localNoSuchMethodException) {
      throw new NoSuchMethodError(localNoSuchMethodException.getMessage());
    }
    catch (ClassNotFoundException localClassNotFoundException) {
      throw new NoClassDefFoundError(localClassNotFoundException.getMessage());
    }
  }
}
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1)JDK

总结:1、因为利用JDKProxy生成的代理类实现了接口,所以目标类中所有的方法在代理类中都有。
2、生成的代理类的所有的方法都拦截了目标类的所有的方法。而拦截器中invoke方法的内容正好就是代理类的各个方法的组成体。
3、利用JDKProxy方式必须有接口的存在。
4、invoke方法中的三个参数可以访问目标类的被调用方法的API、被调用方法的参数、被调用方法的返回类型。
 

2)CGLIB

1、 CGlib是一个强大的,高性能,高质量的Code生成类库。它可以在运行期扩展Java类与实现Java接口。
2、 用CGlib生成代理类是目标类的子类。
3、 用CGlib生成 代理类不需要接口
4、 用CGLib生成的代理类重写了父类的各个方法。
5、 拦截器中的intercept方法内容正好就是代理类中的方法体
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【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
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