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Object DetectionObject DetectionFour steps for Computer Vision Tasks :Classification , Classification + Localization , Object Detection , Instance Segmentationone-stagetwo-stagebbox : Bounding box 包含物体的最小矩形 （ x , y , w , h ）​ x , y 默认为左上角，可自定义​

数字识别ROI抽取：将目标区域从原始图像粗分离（二值化，噪声处理）识别：对目标区域的进一步分离ROI 抽取位深度：每个像素占用的位（bit）24位颜色可称之为真彩色，位深度是24，它能组合成2的24次幂种颜色，即：16777216种颜色 ( 或称千万种颜色 )，超过了人眼能够分辨的颜色数量。当我们用24位来记录颜色时，实际上是以2^（8×3），即红、绿、蓝 ( RGB ) 三基色各以2的8次幂，256种颜色而存在的，三色组合就形成一千六百万种颜色。通道：任意的单色灰阶图（R 、 G 、 B

安装OpenCV4.4.0Note:不需要clone下所有的东西，直接到对应的网页 https://github.com/opencv/opencv.git 中 找到需要的压缩包即可。此处是 tar.gzgit clone https://github.com/opencv/opencv.git在解压缩之后的里创建build文件夹然后cmakecmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .

cmake学习在哪里cmake，cmake出来的东西就会被放在哪里。cmakemake./mytest //运行可执行文件在project文件夹下创建src，inc在project文件夹下编写CMakeLists.txtcmake_minimum_required(VERSION 2.8)project(mytest) #test是不行的，不能使用一个cmake中的关键字,这个名字是什么，这个名字的可执行文件。 set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_

网络问题sudo systemctl restart NetworkManager.servicesudo systemctl stop NetworkManager.servicesudo systemctl start NetworkManager.serviceubuntu 16.04 + eigen3 安装（解决 fatal error: Eigen/Core: No such file or directory）sudo apt-get install libeigen3-devsu

C++ relearningtypedefuse typedef to give a specific type a nicknametypedef int feet;feet distance;//completely equate 'int distance;'enumIt is used to declare some constant quantities. It’s more than useful in defying some specific constants.