ytusdc的博客

人工智能大数据,公开的海量数据集下载,ImageNet数据集下载,数据挖掘机器学习数据集下载ImageNet挑战赛中超越人类的计算机视觉系统微软亚洲研究院视觉计算组基于深度卷积神经网络（CNN）的计算机视觉系统，在ImageNet 1000挑战中首次超越了人类进行对象识别分类的能力。他们的系统在ImageNet 2012分类数据集中的错误率已降低至4.94%。这个数据集包含约120万张

    理论上数据集的格式名称等没有强制的要求，但是为了尽量少的修改代码，我们用PASCAL VOC 格式制作数据集，这样制作完之后替换原来数据集的相应文件就可以了。    VOC数据集下载之后解压后是下面的几个文件夹：           其中在图像物体识别上着重需要了解的是Annotations、ImageSets和JPEGImages，这三个文件夹该文件夹下存放着所有的训练集图片，格式都是....