深度学习环境配置
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ytusdc
这个作者很懒，什么都没留下…
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ssertionError: MMCV==2.2.0 is used but incompatible. Please install mmcv＞=2.0.0rc4, ＜2.2.0.
mmcv版本不正确，需要安装对应的版本的mmcv。首先要卸载原先的mmcv。选择对应版本的mmcv。原创 2024-05-28 13:53:23 · 3873 阅读 · 0 评论 -
基于hydra库实现yaml配置文件的读取（支持命令行参数）
hydra原创 2022-08-10 21:18:19 · 1068 阅读 · 0 评论 -
PyTorch 训练问题汇总（持续更新）
1、问题描述：在PyTorch训练一个epoch时，模型不能接着训练，Dataloader卡死。但是程序也不会保存，会一直卡在这个位置。查看显卡发现显存也大部分释放。只能通过Ctrl+C强制性暂停这个bug是和多线程有关系。我自己的代码重写了dataloader，使用的是OpenCV的接口进行数据读取，而没有用PIL。目前有三种可靠的解决方式1、可能是因为OpenCV与Py...转载 2020-04-24 14:26:51 · 4145 阅读 · 1 评论 -
Ubuntu 下Anaconda 安装 Pytorch
在线安装Pytorch安装1、Anaconda 下安装Pytorch，官方的命令是conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch但是报错如下CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://con...原创 2019-11-06 12:52:35 · 2511 阅读 · 0 评论 -
pip和pip3的区别
一、非Anaconda环境下：Ubuntu 16.04 开始好像同时存在 Python2 和Python3。因此库里面既会有pip3也会有pip（1）使用pip install XXX新安装的库会放在这个目录下面： python2.x/site-packages（2）使用pip3 install XXX （只有安装了python3才能用pip3）新安装的库会放在这个目录下面...原创 2019-11-05 17:06:13 · 3486 阅读 · 0 评论 -
在Ubuntu上用Anaconda3 编译安装 opencv3
Anaconda 可以直接conda 安装opencv，但是有时候需要编译安装，在Anaconda环境中遇到各种坑，入坑好几天。终于解决了。记录下。1、首先更新一下，安装一些依赖库sudo apt-get updatesudo apt-get upgradesudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install -y lib...原创 2019-11-04 23:46:54 · 1331 阅读 · 0 评论 -
FCOS环境搭建配置
硬件环境：系统：Ubuntu16.04Pytorch：pytorch-1.1.0 +torchvision-0.2.2显卡：RTX2080Ti + CUDA9.0 + CUDNN7.4网上说RTX2080Ti 必须用CUDA10，一开始安装的cuda10.0，可能没有配置好，导致最终FCOS运行报错失败，然后尝试cuda9.0最终安装成功。cuda10.0以后有机会在尝试...原创 2019-07-05 17:54:48 · 3687 阅读 · 4 评论 -
Ubuntu18.04多个版本GCC编译器的切换
Ubuntu18.04自带了两个版本的GCC，gcc 在 /usr/bin 目录下1、通过下面两条指令来查看：ls /usr/bin/gcc*ls /usr/bin/g++*从上图可以看出系统自带了 5 和 7 ，具体哪个版本号需要切换后查看。2、下面进行切换，切换到 gcc/g++ 版本5，某个版本加入gcc候选中，最后的数字是优先级，是直接设为100了sud...原创 2019-08-06 20:03:18 · 1023 阅读 · 0 评论 -
Ubuntu16.04 安装显卡驱动 + CUDA + cudnn
系统环境：Ubuntu16.04显卡：GTX2080Ti一、安装显卡驱动1、先禁用自带的 nouveau nvidia驱动 （important！）sudo apt-get purge nvidia* //卸载原有的nvidia驱动，新系统不需要#创建一个文件sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf并添加如...原创 2019-08-13 22:10:46 · 1709 阅读 · 0 评论 -
Python 导入自定义模块和包
python基本概念python模块Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。python包包是一个分层次的文件目录结构...原创 2019-08-19 16:33:21 · 1999 阅读 · 0 评论 -
更改 Ubuntu默认Python版本
方式一：软连接（没试过）sudo rm python #删除原来的pythonsudo ln -s python3 python #建立python3.5的软连接方式二，自由选择（亲自测试）1、使用 ls 命令来查看你的系统中都有那些 Python 的二进制文件可供使用，如下图ls /usr/bin/python*2、查看python...原创 2019-08-11 19:37:57 · 258 阅读 · 0 评论 -
Ubuntu16.04 + python3.5（系统自带）+ caffe +cuda9.2
1、注意，系统默认版本是2.7，如果要默认使用Python3.5，需要切换Python版本。这个要在安装其他库之前，否则安装到2.7版本当中。python 默认版本切换参照：https://blog.youkuaiyun.com/ytusdc/article/details/992214172、配置最终caffe文件前请参考https://blog.youkuaiyun.com/ytusdc/article...原创 2019-08-12 18:13:10 · 648 阅读 · 0 评论 -
python3 安装 PIL
PIL官方网站：http://www.pythonware.com/products/pil/Pillow是PIL的一个派生分支，但如今已经发展成为比PIL本身更具活力的图像处理库。目前最新版本是3.0.0。Pillow的Github主页：https://github.com/python-pillow/PillowPillow的文档(对应版本v3.0.0)：https://pillow....原创 2019-08-17 16:01:49 · 369 阅读 · 0 评论 -
Conda命令 + 安装tensorflow
什么是 conda ？conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。**packages 管理：**可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ，并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。另外值得一提的是，cond...原创 2019-08-18 00:09:45 · 80686 阅读 · 8 评论 -
Tensorflow 的 Object Detection API 训练自己的数据
图片标注工具：labelImg https://github.com/tzutalin/labelImg标记后生成的是xml文件需要自己进行转换我用的是KITTI数据集做训练。tensorflow已经提供的转换方法 object_detection/dataset_tool/create_kitti_tf_record.py同时也提供了pbtxt文件 路径在 object_d...原创 2019-05-16 11:24:42 · 580 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow lite 模型转换
由于 TensorFlow Lite 运行在客户端本地，开发者必须要在桌面设备上提前训练好一个模型。并且为了实现模型的导入，还需要认识一些其他类型的文件，比如：Graph Definition, Checkpoints 以及 Frozen Graph。各种类型的数据都需要使用 Protocol Buffers（简称 ProtoBuff）来定义数据结构，有了这些 ProtoBuff 代码，你就可以使...转载 2019-05-10 14:53:36 · 1050 阅读 · 0 评论 -
Caffe 安装时遇到错误汇总
在安装Caffe时遇到各种各样的错误，汇总一下。按照遇到顺序列出来吧。错误1：编译caffe时出现如下错误，直接上图原因：缺少依赖项解决办法：make clean #删除编译错误的caffesudo apt-get install libatlas-base-dev #安装依赖库，然后重新编译caffe错误3：make pycaffe，如果出现“make: No...原创 2018-02-01 16:01:05 · 3808 阅读 · 0 评论 -
Ubuntu16.04 安装显卡驱动+cuda8.0+cudnn-v6+opecv2.4.13+caffe
折腾了将近一周时间，caffe终于安装成功。中间遇到很多坑，系统也重装好几次，一步步终于把caffe环境搭建成功了。一、说明系统环境是Ubuntu16.04_x64二、安装显卡驱动1、在NVIDIA 官网根据条件选择下载最新的驱动即可 http://www.geforce.cn/drivers 驱动下载完成后最好使用将驱动复制到Home目录下，方便后面的操作 终端进入驱...原创 2017-09-14 11:37:47 · 2928 阅读 · 0 评论 -
Faster RCNN 搭建问题解决
软硬件环境： Ubuntu16.04_x64 NVIDIA GTX970 cuda8.0 cuDNN-v6 gcc/g++ 版本5.3 注意：caffe编译出现问题时，一定要定位到第一次出现错误的位置。 错误1：依照Github上的说明配置，在sudo make all -j4后出现下面的错误（绿框）： 原因分析：**Faster R-CNN 和最新的版本cuDNN 版本不兼容原创 2017-09-15 18:13:17 · 1165 阅读 · 0 评论 -
Faster RCNN 的py-faster-rcnn详细配置安装过程
软硬件环境： Ubuntu16.04 NVIDIA GTX970 cuda8.0 cuDNN-v6 gcc/g++ 版本5.3（gcc本来是5.4，后来降级到4.9后，依然编译不成功，就又升级到5.3版本，5.4版本没有测试过）Faster RCNN 最后的demo.py 运行可能需要python的一些安装包：cython，python-opencv，easydict等，此处先提原创 2017-09-15 19:27:11 · 1459 阅读 · 0 评论 -
FPN环境配置
github源码地址：https://github.com/unsky/FPN作者写的不是很详细：1、#进入FPN目录下caffe-fpn cd caffe-fpn mkdir buildcd buildcmake ..make -j16 allcd /FPN/lib #此处进入的应该是FPN目录下的libmake 2、数据集和Makefile.config根...原创 2018-12-04 18:33:29 · 675 阅读 · 0 评论 -
pip升级后Import Error:cannot import name main解决方案
在Ubuntu上安装软件，不小心升级了pip，导致使用时报错如下后来发现是因为将pip更新为10.0.0后库里面的函数有所变动造成这个问题。 解决方法如下:sudo gedit /usr/bin/pip将原来from pip import mainif __name__ == '__main__': sys.exit(main())改为from pi...原创 2018-12-04 18:37:14 · 341 阅读 · 0 评论 -
【Caffe安装】安装Caffe时遇到libboost-all-dev 安装错误
安装caffe过程中,安装依赖项命令sudo apt-get install -y --no-install-recommends libboost-all-dev出现如下错误如图:解决办法:按照stackoverflow一提出方法解决：#You can fix it by using aptitude:sudo apt-get install aptitudesu...转载 2018-11-28 11:28:58 · 2581 阅读 · 2 评论 -
在Ubuntu16.0.4 多个版本CUDA共存，并且随意切换
另一篇文章传送：https://blog.youkuaiyun.com/ytusdc/article/details/77978511在配置caffe和tensflow 时，往往需要的CUDA版本不一样，这就需要多个版本的CUDA共存，并且能够随意切换，免去了每次重新安装配置cuda的过程。cuda_8.0.61_375.26_linux.run 文件名说明：前面的cuda_8.0.61代表c...原创 2018-12-21 20:56:12 · 3989 阅读 · 0 评论 -
Ubuntu 下 Mask_RCNN 安装配置
我使用的tensflow版本的maskrcnngithub地址：https://github.com/matterport/Mask_RCNN首先安装Anaconda3，并且安装python3.4的环境在python3.4环境的打开终端安装过程：1、首先下载源码：git clone https://github.com/matterport/Mask_RCNN.git...原创 2018-12-20 16:00:55 · 1172 阅读 · 0 评论 -
Windows10+Tensorflow+faster-rcnn 运行环境搭建
上一篇文章介绍了window10 下TensorFlow-gpu，环境的搭建。本文主要是在此基础上搭建faster-rcnn 源码地址：https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5 一步步说明：1- Install tensorflow, preferably GPU version. Follow ins...原创 2018-05-09 18:01:18 · 13444 阅读 · 38 评论 -
Ubuntu安装和完全卸载opencv
一、Opencv安装 1、首先更新一下，安装一些依赖库（可能不全，就缺什么安装什么吧）sudo apt-get updatesudo apt-get upgradesudo apt-get install build-essen...原创 2019-04-29 20:17:55 · 22373 阅读 · 0 评论 -
Pycharm中加入Tensorflow 运行出错: pycharm 提示ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file
初次使用Pycharm，加载Tensorflow，首先是找不到Tensorflow模块,这个主要是因为Tensorflow没有安装当前使用的Python版本下,修改相应的Python版本即可。然后运行还是出现了类似下面的错误其实就是在Run -> Edit Configurations中设置正确的环境变量即可。 、先查看下自己的系统环境变量 。命令：cat ~/.bashrc...原创 2019-05-08 10:43:28 · 793 阅读 · 0 评论 -
Android Studio 配置Gradle总结
(1) Android Studio怎么知道该用哪个Gradle呢?AS一个项目所用的Gradle是由我们的工程中下面这个文件决定的:{your project}/gradle/wrapper/gradle-wrapper.properties（2）报错Error:Failed to open zip file.Gradle's dependency cache may be ...原创 2019-05-09 14:05:18 · 300 阅读 · 0 评论 -
Ubuntu16.04 的GCC版本降级
配置caffe，在安装cuda8.0 之前根据网上的说法需要对gcc降级网上有查到两种说法—– 说法1、需要注意的一点是ubuntu16.04的gcc版本是5.4，而cuda8.0在该系统中支持的gcc版本不超过5.3，所以第一步需要对GCC版本进行降级。 也有的说 说法2、ubuntu的gcc编译器是5.4.0，然而cuda8.0不支持5.0以上的编译器，因此需要降级，把编译器版本降到原创 2017-09-14 15:22:18 · 21083 阅读 · 10 评论