ytlcainiao的专栏

本文为Maching Learning 栏目补充内容，为上几章中所提到单参数线性回归、多参数线性回归和 逻辑回归的总结版。旨在帮助大家更好地理解回归，所以我在Matlab中分别对他们予以实现，在本文中由易到难地逐个介绍。 本讲内容： Matlab 实现各种回归函数 ========================= 基本模型

第四讲——Neural Networks 神经网络的表示 =============================== （一）、为什么引入神经网络？——Nonlinear hypothesis （二）、神经元与大脑（Neurons and Brain） （三）、神经网络的表示形式 （四）、怎样用神经网络实现逻辑表达式？ （五）、分类问题（Classification） 本章