OpenCV函数cvWarpPerspective透视变换实例

最新推荐文章于 2025-04-22 22:45:06 发布

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本文介绍了使用OpenCV的cvWarpPerspective函数进行透视变换的实例，适合零基础的学习者，旨在通俗易懂地讲解人工智能相关知识。

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#include<cv.h>#include<highgui.h>#pragma comment(lib, "cv.lib")#pragma comment(lib, "cxcore.lib")#pra

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python opencv 实现任意角度的透视变换

jacke121的专栏

01-07

1万+

任意角度 # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy as np def rad(x): return x * np.pi / 180 img = cv2.imread("d:/body.jpg") # cv2.imshow("original", img) # 扩展图像，保证内容不超出可视范围 img = cv2.copy...

OpenCV每日函数几何图像变换模块 (11) warpPerspective透视变换函数

学以致用知行合一

06-13

4136

对图像应用透视变换。函数 warpPerspective 使用指定的矩阵变换源图像：当设置了 WARP_INVERSE_MAP 标志时。否则，先用 invert 反转变换，然后代入上面的公式，而不是 M。该函数不能就地操作。

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游泳的鱼的专栏

03-22

2218

cv::Mat：表示多维数组的数据结构，是OpenCV中最常用的类之一，用于存储图像数据和进行矩阵运算。cv::Scalar：用于表示，通常用于颜色表示。cv::Size：用于表示二维空间中的尺寸大小，常用于图像尺寸的表示。cv::Point和：用于表示二维空间中的。cv::Rect：用于表示二维平面上的。cv::Range：用于表示。：模板类，用于创建。cv::split和cv::merge：用于通道分离和合并操作。：用于例如RGB到灰度、RGB到HSV等。cv::resize：用于作。cv::flip。

opencv之透视变换

u012380663的专栏

01-29

1900

透视变换(Perspective Transformation)是将图片投影到一个新的视平面(Viewing Plane)，也称作投影映射(Projective Mapping)。原理：通用的变换公式为： u,v是原始图片左边，对应得到变换后的图片坐标x,y,其中。变换矩阵可以拆成4部分，表示线性变换，比如scaling，shearing和ratotion。

OpenCV之warpPerspective--透视变换

OpenCV 图像辨识的博客

06-14

1万+

OpenCV之warpPerspective–透视变换 参考博客链接：https://blog.youkuaiyun.com/liuphahaha/article/details/50719275 为了记录自己的学习：一 OpenCV透视变化进行图像中的关键图提取（抠图）上代码： #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> us...

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透视变换（Perspective Transformation）是一种将图像从一个平面投影到另一个平面的变换方式。与仿射变换不同，透视变换能够处理"近大远小"的透视效果，更真实地模拟人眼观察世界的视角变化。这段代码是用来输入图像并将其显示出来本篇博客到这里就结束啦，希望能帮助大家更好的理解和和使用OpenCV中的透视变换方法。其实方法并不难，只要我们能沉下心来慢慢学习，一定会有收获的。我一直坚信，努力会让我们收获一个更好的自己，加油！！！

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理论 warpPerspective()函数主要作用：对图像进行透视变换，就是变形 void cv::warpPerspective ( InputArray src, OutputArray dst, InputArray M, Size dsize, int flags = INTER_LINEAR, int borderMode = BORDER_CONSTANT, con...

初学opencv c++学习笔记（五）透视变换--warpPerspective()

m0_75161026的博客

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这篇博客用简单的口吻谈一谈透视变换是啥以及透视变换属于图像的几何变换。生活中透视变换是一门普遍的技术，微信的“扫一扫”就运用到这个技术。我们上传的二维码图片往往是在空间上是倾斜的，就是二维码所在平面与设备的平面不平行，这就需要透射变换把二维码弄成板板正正的亚子。再比如拍照就能文本翻译的技术也需要透视变换。实现：透视变换的实现，可以想象成是投影，投影中心照到原图像平面，投影到投影平面上，投影平面上的图像就是投影的结果。该函数通过原图像和结果图像的四个顶点坐标，从四对对应点计算透视变换。计算3×3透视矩阵变换。

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warpPerspective dst = cv.warpPerspective( src, M, dsize[, dst[, flags[, borderMode[, borderValue]]]] ) 投射变换，需要四个点，比仿射变换更好参数描述 src 输入的图片 dst 输出的图片 M 3*3的变换矩阵 dsize 输出图片的大小 borderMode ...

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变换整幅图像的warpPerspective()函数——中心化坐标表示 OpenCV自带的warpPerspective()函数，可以根据透视变换参数实现从一幅图像到另外一幅图像之间的映射变换。OpenCV为了保证坐标的对应关系，在一些情况下，会对变换的图像进行裁剪，以至于不能显示图像全貌。这限制了其的一些应用。为了使变换既能保持坐标对应，又能显示整幅图像，本文给出了中心化坐标表示下的映射关系实现。如图1所示。图1，即带有坐标对应关系（以图像中心为原点的坐标系）又能显示整幅图像的Warp实..

OpenCV—透视变换warpPerspective

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