Yt7589的专栏

在学习了基本的Theano的概念之后，我们可以将这些知识用来进行一些简单的应用，在这篇文章中，我们将实现一个简旱的逻辑回归算法，并将该算法用于二维平面上的点是位于y=x之上还是之下。其实，Theano网站的教程中，有一个线性回归的例子，但是那个例子是一个用于手写字符识别的例子，没有给出实际的数据集，非常不直观，而其他例子直接就上MNIST的手写字符识别，由于问题比较复杂，很难有一个直观的认识。因此

在上篇博文中，我们介绍了深度学习算法的实现，并且以MNIST手写数字识别为例，验证了该算法的有效性。但是我们学习逻辑回归算法的目的是解决我们的实际问题，而不是学习算法本身。逻辑回归算法在实际中的应用还是很广泛的，例如在医学领域的疾病预测中，我们就可以列出一系疾病相关因素，然后根据某位患者的具体情况，应用逻辑回归算法，判断该患者是否患有某种疾病。当然，逻辑回归算法还是有局限性的，其比较适合于处理线性