Yt7589的专栏

在本节中，我们将讨论如何在对学生一无所知的情况下，例如入学的新生，转学过来的学生，利用我们上一节中讲到的基于深度学习的推荐系统，给学生推荐适合的题目。 所有推荐系统，比较难解决的问题就是冷启动问题，就是在系统运行初期，没有学生做练习题目的数据，而我们要推荐的话，这些数据是必须的。通常解决方法是找一批种子用户，让他们来做这些题目，然后我们根据学习做题正确情况，所用时间等信息，给出学生对题目的需要程...

深度学习推荐系统在智能教育中的应用，最容易应用的领域就是练、测、评环节。深度学习推荐系统就是将学生和题目的历史信息，作为系统输入，利用深度学习算法模型，找到学生和题目的隐表示，并利用这种隐表示（向量），找出学生和题目之间的隐藏关系，从而产生针对该学生的题目推荐。 智能教育深度学习推荐系统的架构图如下所示： 输入层主要包括学生的反馈数据，包括学习做题结果，从错到对分为0~5分，结果resul...