《罗辑思维》笔记

罗辑思维中提到的1000小时理论指出,企业与先进企业的技术差距可能只是1000小时的学习。在互联网时代,技术的传播加速,使得优势难以持久。该理论同样适用于教育,强调广泛学习能增强适应社会的能力。同时,文章讨论了制造业的制造力和营造力,以及如何在IT行业中通过刻意训练、快速反馈和走出舒适区来提升个人技能。

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  1. 1000小时理论 2016-06-23罗辑思维第4季第17期:王煜全:创新,认知升级与摆脱窘境中,提出了一个1000小时理论,任何一个企业,与最先进的企业可能相差的只是1000小时。理论有一个前提,资源共享,举得例子就是阿尔法狗的蒙特卡洛算法公开后,迅速世界上很多公司几个月时间内,很快就掌握了此种算法,应用到自己的产品中。当然这里的“相差”只是从技术层面上来讲,从模型到产品生产,在到批量生产的差距还是存在的。在互联网时代,大家的技术水平如果不突出,其实都是90分上下,如果有人达到领先,其他人掌握此技术的时间会非常快,很快又会达到一个相对平衡的水平。

    这个1000小时理论对于中国的教育体制来说也有点适用,工作中用到的技能可能不到自己掌握的10分之一,那多学的的90%有什么用呢?从长远看,除了在交叉学科上有所作为,更重要的是适应社会的能力更强了,每个人可能在很多方面都达到了90分,可能在90分的领域不能胜任做好工作,但是如果花上1000小时,那么很快就可以把自己以前的“学的没用到的”知识转化为自己的一项技能。

  2. 制造力与营造力
    大规模生产复杂电子设备的制造力也是一个核心竞争力,而且王煜全认为只有中国有这种能力。所以在1000小时的理论基础上,中国的企业虽然创新力不足但是也非常有竞争力。

    营造力是郎咸平教授提出的,地产业不仅会房屋建设,而且会提供配套设备,并且提供运营的服务。天天广告的马来西亚碧桂园就是一个典型代表。有点互联网的服务精神,通过第三产业服务来挣钱,向发达国家迈进了。

  3. 听到罗胖的的《如何成为高手》,所说的观点与几年前的看到的一片文章《最牛B的编码套路》中所述观点高度一致,回顾自己最近的经历,单独成篇,自勉。

    1)工作不是“训练”
    在竞技体育中,职业与非职业的人的水平往往有着巨大的差距。对于这些职业运动员来说,工作基本等于是训练。除此之外,大多数行业中,工作并不是训练,包括IT。

    出租车司机每天要跑上百公里,但开车的技能与专业赛车手远远不能比。我们天天对着电脑打字,打字速度上基本也不会在有提高。专业的打字员为什么速度会快很多?因为他们是经过刻意的训练,使复杂但更快速的输入法,对生僻字进行刻意的学习

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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