题目描述
给定一个大小为 n 的数组,找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在众数。
示例 1:
输入: [3,2,3]
输出: 3
示例 2:
输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/majority-element
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思路
1、哈希表记录众数
2、Boyer-Moore 投票算法
假设当前的数a是众数,遇到a就加一,遇到不同的数就减一,如果和为0,就假定当前的数为众数,重复上述步骤。通过忽略掉前面的数字,我们忽略掉了同样多数目的众数和非众数,最终留下的就是众数(众数必须满足在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ )
代码(c++)
class Solution {
public:
int majorityElement(vector<int>& nums) {
int majority=0;
int count=0;
if(nums.size()==0) return majority;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
if(count==0){
majority=nums[i];
}
count+=nums[i]==majority?1:-1;
}
return majority;
}
};
求众数II
题目描述
给定一个大小为 n 的数组,找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素。
说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。
示例 1:
输入: [3,2,3]
输出: [3]
示例 2:
输入: [1,1,1,3,3,2,2,2]
输出: [1,2]
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/majority-element-ii
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
思路
超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素为众数,所以这里众数最多两个。用Boyer-Moore 投票算法(同上),用两个变量记录投票,再用两个变量记录对应的数,最后再判断投票胜出的数是否为众数。
代码(c++)
class Solution {
public:
vector<int> majorityElement(vector<int>& nums) {
vector<int> res;
if(nums.size()==0) return res;
int x=0,y=0,xcount=0,ycount=0;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
if((xcount==0||nums[i]==x)&&nums[i]!=y){
x=nums[i];
xcount+=1;
}
else if(ycount==0||nums[i]==y){
y=nums[i];
ycount+=1;
}
else{
xcount-=1;
ycount-=1;
}
}
int count=0;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
if(nums[i]==x) count+=1;
}
if(count>nums.size()/3) res.push_back(x);
count=0;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
if(nums[i]==y) count+=1;
}
if(count>nums.size()/3&&x!=y) res.push_back(y);
return res;
}
};