Gas Station

There are N gas stations along a circular route, where the amount of gas at station i is gas[i].

You have a car with an unlimited gas tank and it costs cost[i] of gas to travel from station i to its next station (i+1). You begin the journey with an empty tank at one of the gas stations.

Return the starting gas station's index if you can travel around the circuit once, otherwise return -1.

Note:
The solution is guaranteed to be unique.

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  Greedy
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思路一:每个节点走一遍,判断从当前节点能否回到自身
class Solution {
public:
    int canCompleteCircuit(vector<int> &gas, vector<int> &cost) {
        int n=gas.size();
        for(int i=0;i<gas.size();i++)
        {
            int curgas=0;
            int curpos=i;
            for(int k=0;k<gas.size();k++)
            {
                curgas +=gas[curpos];
                curgas -= cost[curpos];
                if(curgas>=0)
                    curpos=(curpos+1)%n;
                else
                    break;
            }
            if(curgas>=0)
                return i;
        }
        return -1;
    }
};
时间复杂度O(n^2)  Result: TLE

思路二:用一个数组dp[]来记录 gas[]-cost[]
dp[i]=gas[i]-cost[i]。如果dp[i]==0表示从节点i刚好走到i+1。如果 dp[i]>0表示从节点i走到i+1 gas还有结余。如果dp[i]<0,表示从节点i 不能走到i+1
对于得到的数组dp[],求连续的元素和最大,返回最大元素和的下标,注意数组当成循环数组。



思路三:
如果i节点最远能到达的节点时k,那么不能到达K+1节点及其以后的节点。
算法从节点0出发,假设最远能到达的节点是i,如果i是最后一个节点则return 0.否则,从i+1节点开始出发,计算最远能到达的节点。重复以上操作指导我们打到最后的节点。最后 出发的节点就是最后的结果。
class Solution {
public:
    int canCompleteCircuit(vector<int> &gas, vector<int> &cost) {
        int n=gas.size();
        int pre=0;
        int cur=0;
        int index=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            cur +=gas[i]-cost[i];
            if(cur<0)
            {
                pre+=cur;
                cur=0;
                index=i+1;
            }
        }
        
        if(cur+pre>=0)
            return index;
        else
            return -1;
            
        
    }
};



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