poj 3260 The Fewest Coins

最新推荐文章于 2020-03-04 23:28:47 发布

yrleep

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分类专栏：动态规划dp

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本文介绍了一种解决特定支付问题的方法，通过双重背包问题优化，先使用多重背包计算John支付所需硬币数量，再利用完全背包计算商家情况。最终通过枚举找到最优解。

我的做法，一次多重背包得出dp[i]表示john凑够i的钱需要几张硬币，再一次完全背包得出店家的情况。

然后枚举john给的钱数。因为john给的钱上限比较难以确定，所以直接开了30000。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
const int maxn=1e2+9;
int v[maxn],c[maxn],vv[maxn*15],cc[maxn*15];
int dp[2][31111];
int lon;
int main()
{
    int n,t;
    while(scanf("%d %d",&n,&t)!=EOF)
    {
        for(int i=1;i<=n;i++)
        scanf("%d",&v[i]);
        for(int i=1;i<=n;i++)
        scanf("%d",&c[i]);
        lon=0;
        for(int i=1,tmp;i<=n;i++)
        {
            tmp=c[i];
            for(int j=1;j<=tmp;j*=2)
            {
                vv[++lon]=j*v[i];
                cc[lon]=j;
                tmp-=j;
            }
            if(tmp)
            {
                vv[++lon]=tmp*v[i];
                cc[lon]=tmp;
            }
        }

        memset(dp,50,sizeof(dp));
        dp[0][0]=0;
        for(int i=0;i<=31000;i++)
        for(int j=1;j<=lon;j++)
        if(i+vv[j]<=31000)
        {
            dp[0][i+vv[j]]=min(dp[0][i+vv[j]],dp[0][i]+cc[j]);
        }
        dp[1][0]=0;
        for(int i=0;i<=31000;i++)
        for(int j=1;j<=n;j++)
        if(i+v[j]<=31000)
        dp[1][i+v[j]]=min(dp[1][i+v[j]],dp[1][i]+1);

        int ans=111111111;
        for(int i=t;i<=31000;i++)
        ans=min(ans,dp[0][i]+dp[1][i-t]);
        if(ans<111111111)
        cout<<ans<<endl;
        else
        printf("-1\n");
    }
    return 0;
}