1321 棋盘问题 &[kuangbin带你飞]专题一 简单搜索 A

本文介绍了一种算法解决特定的棋盘问题,即在给定形状的棋盘上放置k个棋子,使得任意两棋子不在同一行或列。通过深度优先搜索策略遍历所有可能的解决方案,实现代码采用C++语言。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

A - 棋盘问题

在一个给定形状的棋盘(形状可能是不规则的)上面摆放棋子,棋子没有区别。要求摆放时任意的两个棋子不能放在棋盘中的同一行或者同一列,请编程求解对于给定形状和大小的棋盘,摆放k个棋子的所有可行的摆放方案C。
Input
输入含有多组测试数据。
每组数据的第一行是两个正整数,n k,用一个空格隔开,表示了将在一个n*n的矩阵内描述棋盘,以及摆放棋子的数目。 n <= 8 , k <= n
当为-1 -1时表示输入结束。
随后的n行描述了棋盘的形状:每行有n个字符,其中 # 表示棋盘区域, . 表示空白区域(数据保证不出现多余的空白行或者空白列)。
Output
对于每一组数据,给出一行输出,输出摆放的方案数目C (数据保证C<2^31)。
Sample Input
2 1
#.
.#
4 4
…#
..#.
.#..
-1 -1
Sample Output
2
1

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;
char ans[20][20];
bool y[20];
int counts=0;
int n,k;
void dfs(int tx,int num) {
    if(num==k) {
        counts++;
        return ;
    }
    if(tx>=n) return ;
    for(int i=0;i<n;i++) {
        if(y[i]==false||ans[tx][i]=='.') continue;
        y[i]=false;
        dfs(tx+1,num+1);
        y[i]=true;
    }
    dfs(tx+1,num);
    return ;
}

int main()
{
    ios::sync_with_stdio(0);
    cin.tie(0);
    while(cin>>n>>k&&n!=-1) {
        memset(y,true,sizeof(y));
        for(int i=0;i<n;i++) {
            for(int j=0;j<n;j++)  {
                cin>>ans[i][j];
            }
        }
        counts=0;
        dfs(0,0);
        cout<<counts<<endl;
    }
    return 0;
}
### 关于 kuangbin ACM 算法竞赛培训计划 #### 数论基础专题介绍 &ldquo;kuangbin&rdquo;专题十四涵盖了数论基础知识的学习,旨在帮助参赛者掌握算法竞赛中常用的数论概念和技术。该系列不仅提供了丰富的理论讲解,还推荐了本详细的书籍《算法竞赛中的初等数论》,这本书包含了ACM、OI以及MO所需的基础到高级的数论知识点[^1]。 #### 并查集应用实例 在另个具体的例子中,&ldquo;kuangbin&rdquo;的第五个专题聚焦于并查集的应用。通过解决实际问题如病毒感染案例分析来加深理解。在这个场景下,给定组学生及其所属的不同社团关系图,目标是从这些信息出发找出所有可能被传染的学生数目。此过程涉及到了如何高效管理和查询集合成员之间的连通性问题[^2]。 #### 搜索技巧提升指南 对于简单搜索题目而言,在为期约两周的时间里完成了这部分内容的学习;尽管看似容易,但对于更复杂的状况比如状态压缩或是路径重建等问题,则建议进步加强训练以提高解题能力[^3]。 ```python def find_parent(parent, i): if parent[i] == i: return i return find_parent(parent, parent[i]) def union(parent, rank, x, y): rootX = find_parent(parent, x) rootY = find_parent(parent, y) if rootX != rootY: if rank[rootX] &lt; rank[rootY]: parent[rootX] = rootY elif rank[rootX] &gt; rank[rootY]: parent[rootY] = rootX else : parent[rootY] = rootX rank[rootX] += 1 # Example usage of Union-Find algorithm to solve the virus spread problem. ```
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