厉害哥哥的博客

在上一节内容中我们主要介绍了高并发请求下，mysql数据库的调优，其调优的主要原理是尽量减少数据库的IO操作，从而提高服务器的访问性能。在此基础上，本节内容是关于如何利用缓存，提高系统的并发访问能力。我们会首先在项目中集成caffeine本地缓存组件，通过jemeter压测工具验证本地缓存对高并发的影响。

上一节内容已经介绍了如何使用kubesphere平台搭建一整套k8s环境下的微服务压力测试实时监控平台，本节内容可以说是上一节内容的延续，本节内容我们使用的技术方案是Grafana8.5.2+Prometheusv2.35.0+Jmeter5.4.1，与上一节内容唯一不同的是，使用的数据存储组件换成了Prometheus，这套方案也是我们常用的压力测试实时监控方案之一。图形化实时监控压力测试的结果是反向使我们改进系统吞吐量和并发量的重要依据，搭建一套系统压力测试实时监控平台是十分之必要的。

本节内容我们依然使用kubesphere平台，搭建一套k8s环境下的压力测试性能监控平台，用于应用接口的压力测试，并达到实时监控展示的效果。使用的技术方案为：使用influxdb2时序数据库存储压力测试的结果数据，使用jmeter5整合influxdb2的控制器完成压力测试结果数据的上传，使用grafana8完成压力测试结果数据的实时展示。关于docker镜像的说明:influxdb:2.2.0与grafana/grafana:8.5.2。

前言正文结语

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