(二)HTTP请求压力测试篇——性能实时监控平台搭建(Grafana+Prometheus+Jmeter)

本文档介绍了如何利用Grafana、Prometheus和Jmeter构建一个HTTP接口性能监控平台。首先,通过Docker部署Prometheus并配置jmeter的监控地址。接着,配置Grafana的数据源为Prometheus,并导入监控面板模板。然后,下载并安装Jmeter的Prometheus插件,启动测试并验证数据采集。最后,展示了在Grafana中查看监控数据的截图,完成了整个平台的搭建过程。

前言

在前面的小节中,我们详细讲解了如何搭建一个HTTP接口性能实时监控测试平台,使用Grafana+Influxdb+Jmeter的组合实现,这一节我们延续上一节的内容,使用另外一组组合,Grafana+Prometheus+Jmeter的方式实现,原理基本是一致的,只是配置稍有不同。好了,话不多说,我们开始。

正文

  • Prometheus安装

  • 创建Prometheus容器

命令:docker run -d --name my-prometheus --restart=always -p 9090:9090 -e "TZ=Asia/Shanghai" prom/prometheus

  • 验证

访问http://ip:port/地址,如果出现下面的内容就说明我们的时序数据库Prometheus安装完毕了。这里也可以依据我们的数据库内容做一些监控图表,使用add panel按钮,这里作者就不演示了。

  • prometheus.yml配置文件中添加jmeter监控地址

命令:docker exec -it my-prometheus sh

使用vi编辑器修改prometheus.yml的配置文件,添加jmeter的配置监控,此处使用的ip地址是我们jmeter所在服务器的IP地址,端口为固定的9270端口,然后重启容器,我们的prometheus数据库服务器就搭建好了,后续可以通过配置的监控地址,通过jmeter写入测试数据。

  • grafana配置

关于grafana的安装,我这里就不在赘述。请参考(一)HTTP请求压力测试篇——性能实时监控测试平台搭建(Grafana+Influxdb+Jmeter)本节中grafana的相关部分。

  • 配置Prometheus数据源

  • 配置Prometheus监控panel模板

访问:Dashboards | Grafana Labs,获取panel模板

到这里,整个Grafana+Prometheus+Jmeter监控平台的配置就完成了

  • 配置jmeter

  • 下载Prometheus的jmeter整合插件

下载地址:https://github.com/johrstrom/jmeter-prometheus-plugin/releases,这里我们下载0.5.2版本的,最新版的配置Prometheus目前无法采集,具体原因作者还没有查看

  • 启动ATP应用,压测ATP应用接口

  • 启动jmeter,填写接口配置信息

添加线程组,同上一小节内容

http请求的配置同上一小节内容

添加一个Prometheus监听器

如果出现如下内容,说明我们的jmeter已经可以采集数据了,Prometheus正是通过这个接口采集我们的测试数据,我们Prometheus配置的监控地址正是这里,前面配置里面使用的是IP地址,因为localhost只能本地访问。

  •  查看Prometheus,看是否有数据写入

  • 查看grafana监控面板

请求相关统计

内存情况统计 

结语

ok,到这里,我们HTTP请求压力测试篇——性能实时监控平台搭建(Grafana+Prometheus+Jmeter)及示例演示就完成了,我们下期见。。。

Grafana是一款开源数据可视化工具,可用于创建管理仪表盘,以监控分析数据。它支持多种数据源,包括PrometheusPrometheus是一款开源监控系统时间序列数据库,用于收集、存储查询时间序列数据。它使用HTTP拉取的方式获取监控数据,并将其存储在本地数据库中。Prometheus还提供了一个功能强大的查询语言,用于分析查询收集到的数据。GrafanaPrometheus集成,可以通过Grafana的图表仪表盘功能可视化Prometheus收集到的数据。 JMeter是一款开源的性能测试工具,用于模拟高负载下的网站、Web应用程序或API的行为。它可以生成虚拟用户并模拟不同场景下的负载情况,测试系统在压力下的性能稳定性。 结合这三个工具,我们可以使用JMeter对系统进行性能测试,并收集性能指标数据。这些数据可以通过JMeter的插件将其导出为Prometheus可接受的格式。然后,我们可以使用Prometheus来存储查询这些性能数据。最后,使用Grafana可视化这些数据,创建仪表盘图表,以便更好地理解系统的性能状况。 在整个监控性能测试过程中,GrafanaPrometheusJMeter相互配合,帮助我们实时监测系统的性能、可用性稳定性。通过可视化的仪表盘图表,我们可以更清晰地了解系统的状况,并及时采取必要的措施来优化改进系统的性能
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