XTU 1206 Dormitory's Elevator

本文介绍了一个关于电梯问题的动态规划解法。该问题要求在考虑特定体力消耗的情况下,求解满足所有乘客需求所需的最小体力值。通过分析不同停靠策略,文章详细展示了如何使用动态规划来高效解决这个问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:一个电梯只能上升而且不能在连续的2层停止,每个人上和下一层,分别花费体力值为a,b,问满足所需人的需求花费的最小体力值是多少?

思路:dp,电梯肯定是停的越多越好,dpi表示的是在第i层停止后使所有顾客都满足的最小花费,那么上一次停止的位置只可能是i-2或者是i-3,然后使得这中间的楼层的人都满足,讨论2*2就ok了!

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
const int inf=0x7f7f7f7f;
const int maxn=1e5+10;
int n,m,num[maxn],a,b,dp[maxn];
int main(){
    int  t;cin>>t;int k;int count=1;
    while(t--){
        memset(num,0,sizeof(num));
        memset(dp,inf,sizeof(dp));
        scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&a,&b);
        for(int i=1;i<=m;i++){
            scanf("%d",&k);num[k]++;
        }
        dp[1]=dp[2]=0;
        for(int i=3;i<=n;i++){
            dp[i]=min(dp[i],dp[i-2]+min(num[i-1]*a,num[i-1]*b));
            if(i>3){
                dp[i]=min(dp[i],dp[i-3]+num[i-2]*b+num[i-1]*2*b);
                dp[i]=min(dp[i],dp[i-3]+num[i-2]*b+num[i-1]*a);
                dp[i]=min(dp[i],dp[i-3]+num[i-2]*2*a+num[i-1]*2*b);
                dp[i]=min(dp[i],dp[i-3]+num[i-2]*2*a+num[i-1]*a);
            }
        }
        printf("Case %d: ",count++);
        printf("%d\n",dp[n]);
    }

}
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