iTutorGroup:在线英语市场谈稳定为时尚早 技术革新成关键

在线英语教育的现状与趋势
在线英语教育解决了中国“哑巴英语”的难题,通过在线外教模式创建高效、普惠的学习环境,获得家长和专家的认可。小班课模式在学习成果上优于一对一,节省20%的学习时间。iTutorGroup通过技术创新,提供个性化教学服务,满足用户需求,同时积极参与公益教育。

很多人认为选择在线教育发展的如火如荼,想必是很稳定了,其实不然,你看到的有可能只是假象。为什么这么说呢?下面就让iTutorGroup来给大家谈谈,现在的在线教育特别是在线英语教育市场到底是何种摸样。看完下面的内容,一切真想就都揭晓了,你准备好了吗?
在线教育
问:在线英语教育持续火了4年,大品牌也不少,为什么依然有人涌入?您认为这一领域的格局稳定了吗?
答:中国“哑巴英语”难题,体制内学校教育无法解决,传统培训机构也收效甚微。采用在线外教模式有效创建了一个高效、普惠、以学习者为中心的语言学习环境,获得了家长、教育专家的高度认可。因此,在线英语教育在未来5-10年还将会有持续的增长,在线英语目前的市场格局谈稳定还太早了。

问:在线一对一的教学模式认为不经济,“小班课”教学模式开始兴起,您怎么看?
答:从教学时长来看,一对多小班课相较于一对一课程,老师分配给每个学生的课堂时间相应减少,看上去学员进步的速度应该会慢一些。但业内最新数据显示,一对多小班课在学习成果上更胜于一对一,同样进步一个等级,在小班课里学习的学生所花的时间要比一对一的学生节省20%。

问:如何让用户持续活跃是难点,iTutorGroup在线英语如何建立用户沉淀机制来提高活跃度?
答:核心还是踏踏实实做好教学服务,让家长看到孩子的进步,让成人看到自己的进步。iTutorGroup在线教育追求学员自发的口碑传播,持续迭代业务支撑系统、坚持以学习者为中心的理念,为用户带来更多价值,学员的自然而然的就会被吸引。

问:iTutorGroup在线英语希望满足用户的哪些在线学习需求?
答:iTutorGroup在线英语的使命是借助科技连接更多优质教育资源推动教育变革,我本人在教育科技行业做了20年,发现要做好一款教育科技产品非常不容易,技术更新快,民众认知程度不一,教育理念政策也在变。很庆幸的是iTutorGroup选对了方向,并持续在更新迭代,用创新技术完善在线教学服务。目前,iTutorGroup有自主研发的国内首套动态课程系统(DCGS),让学员学习更加智能化、个性化。iTutorGroup就是借助互联网为中国教育搭建一个轻松、高效、有顶尖师资、服务的在线教与学平台。

问:iTutorGroup多次参与社会公益活动,包括偏远山区公益教学,公益赞助等,未来,在公益事业方面说客英语还将做哪些努力?
答:iTutorGroup是教育的践行者,教育的本质是为大众服务的。公益与教研结合,既承担了社会责任又帮助了学习者,未来将会与教育专家、一线教师、基金会联合做更多的公益项目。
iTutorGroup一直以来坚持用心做教育,用爱做公益,偏远地区公寓教学,让偏远山区的成人和孩子都可以和我们一样享受优质的教学服务。

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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