忧郁一休

卷积神经网络 CNN 卷积操作 ReLU 池化 全连接 LeNet AlexNet GoogleNet VGGNet ResNets DenseNet

#下载数据集 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot = True)#引入tensorflow import tensorflow as tf #建立session对象 sess = tf.InteractiveS

笔记一定要在看过paper的基础上再学习，切记！！！ 我建议paper看至少两遍吧，我都是这样做的，每一遍都有不同的收获~之前学习这篇paper的时候在有道云笔记里就做了笔记，不想再写一遍啦，直接附上笔记分享地址paper下载地址还是写了一遍，当然内容不大相同啦，建议都看看，加深印象哈哈摘要： 6千万参数，65万神经元 5个卷积层（其中一些层后面跟着pooling层）+ 3层全连接层（其中最后

之前学习这篇paper的时候在有道云笔记里就做了记录，懒得再写一遍啦（捂脸）我直接把这篇笔记分享到这里，请戳这里论文下载地址，请戳这里

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paper下载地址，请戳这里之前学习的时候，写了笔记，这里不再重写啦。请戳这里，查看笔记这个系列的笔记（alexnet、vggnet、googlenet、resnet）写的不是很详细，主要原因是，写笔记的时候，已经不是第一次看paper的时候啦，所以自己能理解的东西就没有再次记到笔记里，只是后来再次看一些博主对论文的解读时，把一些重要的知识点和不太理解的地方，写到笔记里，供自己回忆~