忧郁一休

目前国外计算机界评价学术水平主要看在顶级学术会议上发表的论文。特别是在机器学习、计算机视觉和人工智能领域，顶级会议才是王道。计算机视觉方面的三大顶级国际会议：ICCV，CVPR，ECCVICCV的全称是International Comference on Computer Vision。 ICCV两年一次，与ECCV正好错开，是公认的三个会议中级别最高的。 它的举办地方会在世界各地选。 IC

目标检测的指标：1）识别精度 2）识别效率 3）定位准确性CVPR2016专题：CVPR/ICCV目标检测最新论文2016年的CVPR目标检测（这里讨论的是2D的目标检测）的方法主要是 基于CNN的框架，代表性的工作有ResNet[1]（Kaiming He等）、 YOLO[5]（Joseph Redmon等）、 LocNet[7]（Spyros Gidaris等）、 HyperNet[

1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CV