Spring AI-62.MCP（模型控制平面）概述

Spring AI-62.MCP（模型控制平面）概述

Spring AI 的 模型控制平面（Model Control Plane, MCP） 是一个用于管理和协调 AI 模型的核心模块，旨在解决企业级 AI 应用中模型部署、版本管理、权限控制和动态配置等复杂问题。以下是 MCP 的核心概念、功能架构和使用场景的详细说明：

一、MCP 的核心目标

1. 统一模型管理

   • 支持对本地化部署模型（如 Stable Diffusion）和第三方 API 模型（如 OpenAI、Azure OpenAI）的统一接入管理。
   • 管理模型版本、元数据（如输入输出格式、计算资源需求）和生命周期（上线/下线）。

2. 动态配置与路由

   • 支持根据业务需求动态切换模型版本或提供商（如从 OpenAI 切换到本地模型）。
   • 支持按流量比例分流（A/B 测试）或基于用户组的模型路由。

3. 安全与合规

   • 集成权限控制（如 OAuth2）和审计日志，确保模型访问符合企业安全策略。
   • 支持敏感数据过滤和加密传输，满足 GDPR、HIPAA 等合规要求。

4. 监控与治