错对对-优快云博客

原创 Streamable HTTP与SSE有什么区别

如实时日志分析系统，可按自定义格式拆分日志片段，客户端按需解析关键信息，无需处理 SSE 格式冗余字段。

2025-11-18 15:18:56 852

原创动态sql失效-MyBatis 对数字类型的隐式判断规则

最近公司在业务开发中大力推行 AI 辅助写代码，作为一线开发者，我对这种新工具并不抵触。毕竟在重复且标准化的编码场景里，AI 确实能展现出高效的一面 —— 它往往能快速完成，把我们从机械的代码编写中解放出来，节省下不少时间。但真正考验人的，恰恰是剩下那，这不，我刚在 AI 生成的动态 SQL 上栽了个 “隐蔽的坑”。

2025-11-17 21:29:33 536

摘要： Spring AI 的对话系统默认缺乏连续性，导致用户体验不佳。通过引入记忆模块（ChatMemoryRepository）存储对话上下文，可实现连贯交互。记忆模块的核心原理包括：为对话分配唯一ID、持久化有效消息、读取历史构建上下文。开发者可自定义本地存储（如FilteredChatMemoryRepository）或使用JDBC持久化方案（JdbcChatMemoryRepository）。本地存储适合测试，但需注意数据易失性；JDBC方案支持生产环境，确保多实例共享和持久化。两种方式均需合理过

2025-09-11 16:59:14 1064

原创 Spring AI：MCP实现方案

本文介绍了基于Spring AI框架搭建MCP Server的完整流程。首先说明MCP协议支持的两种通信模式（STDIO和SSE），并详细讲解如何添加依赖、配置服务参数。核心内容是通过@Tool注解编写本地工具方法，并在启动类中注册这些方法。文章还提供了客户端调用配置示例和执行结果说明，展示了如何将本地方法快速服务化并通过MCP协议暴露。整个过程充分利用了Spring AI的自动配置能力，简化了MCP Server的开发流程。

2025-07-16 20:15:00 1338

原创 Spring AI：模型调用本地方法(Tools)的实现方案

本文介绍了如何在Spring AI中实现模型与本地方法的交互。通过工具调用模式，模型可以扩展能力，直接调用本地方法完成特定任务。文章详细讲解了工具的定义方法，包括使用@Tool和@ToolParam注解标记工具方法和参数，并提供了工具注册到模型的多种方式：在请求中直接注册、在ChatClient中默认注册、通过ToolCallback注册以及编程式构建工具。此外，还介绍了如何通过ToolContext传递额外信息，增强工具的灵活性。代码示例和注解解析帮助开发者快速上手Spring AI Tools的使用。

2025-07-16 20:00:00 1356

原创 Spring AI：框架中实践MCP Client SSE模式调用指南

本文详解了SSE模式下的高德地图MCP Server流式调用实现。首先介绍了SSE基础配置，包括核心连接参数、日志验证及服务申请指引。重点分析了响应式编程中常见的阻塞陷阱，通过错误示例展示了动态工具回调导致的线程阻塞问题。最后提出预注册工具列表的优化方案，在应用启动时完成工具初始化，确保流式调用的非阻塞特性。文章还提供了优化后的代码实现和关键注意事项，为开发者提供了完整的SSE流式调用实践指南。

2025-07-11 19:50:04 1720 10

原创 Spring AI：框架中实践MCP Client STDIO模式调用指南

本文介绍了Spring AI框架中MCP（模型上下文协议）的实战调用方法，涵盖环境配置、本地Stdio模式调用、启动验证以及跨框架兼容问题解决。首先需根据项目框架类型（WebFlux或MVC）选择对应依赖，并配置主文件和MCP服务定义文件。文章提供了完整代码示例和配置参数说明，帮助开发者快速上手并规避

2025-07-10 20:00:00 2073

原创 Spring AI：模型上下文协议（MCP）详解

摘要：模型上下文协议（MCP）通过标准化交互规范，实现AI模型与外部工具的灵活协同，呼应老子"化整为零、协同共生"的哲学理念。其技术架构包含三层：客户端/服务器层负责通信管理，会话层处理协议协商，传输层实现消息序列化。Spring AI MCP深度集成Java生态，提供强类型安全和声明式工具集成，与其他语言实现（如Python的动态性、Go的高并发）形成互补。MCP协议通过统一语言解决AI交互碎片化问题，为智能系统协作提供通用框架。

2025-07-09 20:07:26 970

原创 Spring AI：让 AI 开发回归简单

Spring AI 开发实践摘要 Spring AI 以标准化框架简化AI应用开发，依托Spring生态实现企业级开箱即用。本文通过WebFlux构建流式聊天应用，整合本地Ollama模型：核心优势：相比LangChain等框架，Spring AI在Java生态集成、生产级特性（安全/监控）表现突出开发关键：配置模型连接（Ollama/Qwen）与生成参数（temperature=0.7）通过ChatClient定义AI角色（如游玩规划员） WebFlux的Flux类型实现流式响应

2025-07-08 20:19:15 685

原创基本知识记录~不定时更新

mysql 计算机网络

2023-03-31 11:08:14 222

原创 idea插件开发经验总结（五）:外部插件依赖

愿将黄鹤翅,一借飞云空。——孟郊《上包祭酒》idea 插件开发-外部插件依赖

2023-03-22 14:37:55 4029 3

翻译 idea插件开发经验总结（四）:Service服务

君子贵人而贱己，先人而后己。——《礼记·访记》

2022-12-29 15:45:11 2388

翻译 idea插件开发经验总结（三）:持久化数据

影动星河近，月明无点尘。雁声鸣远汉，砧韵响西邻。归鸟栖枯树，禅僧讲梵音。蒲团一榻上，坐到夜将分。——《西游记·第十三回》

2022-12-29 15:34:38 1763

原创 idea插件开发-发布

九层之台起于累土千里之行始于足下。——《道德经·第六十四章》

2022-08-17 20:25:30 1866 2

原创 idea插件开发-环境搭建

工欲善其事，必先利其器。——《论语·卫灵公》

2022-08-17 16:36:56 1290

原创 977. 有序数组的平方

给你一个按非递减顺序排序的整数数组 nums，返回每个数字的平方组成的新数组，要求也按非递减顺序排序。示例 1：输入：nums = [-4,-1,0,3,10]输出：[0,1,9,16,100]解释：平方后，数组变为 [16,1,0,9,100]排序后，数组变为 [0,1,9,16,100]示例 2：输入：nums = [-7,-3,2,3,11]输出：[4,9,9,49,121]提示：1 <= nums.length <= 104-104 <= nums

2022-02-23 20:00:23 125

原创 740. 删除并获得点(打家劫舍三)

给你一个整数数组 nums ，你可以对它进行一些操作。每次操作中，选择任意一个 nums[i] ，删除它并获得 nums[i] 的点数。之后，你必须删除所有等于 nums[i] - 1 和 nums[i] + 1 的元素。开始你拥有 0 个点数。返回你能通过这些操作获得的最大点数。示例 1：输入：nums = [3,4,2]输出：6解释：删除 4 获得 4 个点数，因此 3 也被删除。之后，删除 2 获得 2 个点数。总共获得 6 个点数。示例 2：输入：nums = [2,2,3,

2022-02-23 18:29:44 165

原创 213. 打家劫舍 II

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，今晚能够偷窃到的最高金额。示例 1：输入：nums = [2,3,2]输出：3解释：你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻

2022-02-22 14:29:52 608

原创 198. 打家劫舍

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到的最高金额。示例 1：输入：[1,2,3,1]输出：4解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。示例 2：输入：[2,7,9,3,

2022-02-22 10:35:23 131

原创 746. 使用最小花费爬楼梯

给你一个整数数组 cost ，其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。示例 1：输入：cost = [10,15,20]输出：15解释：你将从下标为 1 的台阶开始。支付 15 ，向上爬两个台阶，到达楼梯顶部。总花费为 15 。示例 2：输入：cost = [1,100,1,1,1,100,1,1,100,1]输出

2022-02-21 20:34:23 110

原创 70. 爬楼梯

泰波那契序列 Tn 定义如下：T0 = 0, T1 = 1, T2 = 1, 且在 n >= 0 的条件下 Tn+3 = Tn + Tn+1 + Tn+2给你整数 n，请返回第 n 个泰波那契数 Tn 的值。示例 1：输入：n = 4输出：4解释：T_3 = 0 + 1 + 1 = 2T_4 = 1 + 1 + 2 = 4示例 2：输入：n = 25输出：1389537提示：0 <= n <= 37答案保证是一个 32 位整数，即 answer <= 2^

2022-02-21 19:55:51 125

原创 509. 斐波那契数

斐波那契数（通常用 F(n) 表示）形成的序列称为斐波那契数列。该数列由 0 和 1 开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是：F(0) = 0，F(1) = 1F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)，其中 n > 1给定 n ，请计算 F(n) 。示例 1：输入：n = 2输出：1解释：F(2) = F(1) + F(0) = 1 + 0 = 1示例 2：输入：n = 3输出：2解释：F(3) = F(2) + F(1) = 1 + 1 = 2示

2022-02-21 16:21:13 257

原创 35. 搜索插入位置

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。示例 1:输入: nums = [1,3,5,6], target = 5输出: 2示例 2:输入: nums = [1,3,5,6], target = 2输出: 1示例 3:输入: nums = [1,3,5,6], target = 7输出: 4示例 4:输入: nums = [1,3,5,6], target

2022-02-21 16:18:55 125

原创 278. 第一个错误的版本

你是产品经理，目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是，你的产品的最新版本没有通过质量检测。由于每个版本都是基于之前的版本开发的，所以错误的版本之后的所有版本都是错的。假设你有 n 个版本 [1, 2, …, n]，你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。示例 1：输入：n = 5, bad

2022-02-21 16:03:50 105

空空如也

空空如也