LeetCode系列322—零钱兑换

最新推荐文章于 2024-06-19 11:39:29 发布

fkuner

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分类专栏： LeetCode 文章标签： leetcode 动态规划

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本文详细介绍了零钱兑换问题的两种解决方法：记忆化搜索和动态规划。通过具体实现展示了如何利用这两种方法来找到最少数量的硬币组合，以构成特定金额。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题意

322. 零钱兑换

题解

方法一：记忆化搜索

class Solution {
    vector<int>count;
    int dp(vector<int>& coins, int rem) {
        if (rem < 0) return -1;
        if (rem == 0) return 0;
        if (count[rem - 1] != 0) return count[rem - 1];
        int Min = INT_MAX;
        for (int coin:coins) {
            int res = dp(coins, rem - coin);
            if (res >= 0 && res < Min) {
                Min = res + 1;
            }
        }
        count[rem - 1] = Min == INT_MAX ? -1 : Min;
        return count[rem - 1];
    }
public:
    int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
        if (amount < 1) return 0;
        count.resize(amount);
        return dp(coins, amount);
    }
};

作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/coin-change/solution/322-ling-qian-dui-huan-by-leetcode-solution/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

方法二：动态规划

class Solution {
public:
    int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
        if (amount == 0) return 0;
        vector<int> dp(amount+1);
        dp[0] = 0;
        for (int i = 1; i <= amount; i++) {
            int minCount = INT_MAX;
            for (int j = 0; j < coins.size(); j++) {
                if (i >= coins[j] && dp[i-coins[j]] != -1)
                    minCount = min(minCount, dp[i-coins[j]] + 1);
            }
            dp[i] = minCount == INT_MAX ? -1 : minCount;
        }
        
        return dp[amount];
    }
};

class Solution {
public:
    int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
        int Max = amount + 1;
        vector<int> dp(amount + 1, Max);
        dp[0] = 0;
        for (int i = 1; i <= amount; ++i) {
            for (int j = 0; j < (int)coins.size(); ++j) {
                if (coins[j] <= i) {
                    dp[i] = min(dp[i], dp[i - coins[j]] + 1);
                }
            }
        }
        return dp[amount] > amount ? -1 : dp[amount];
    }
};

作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/coin-change/solution/322-ling-qian-dui-huan-by-leetcode-solution/
来源：力扣（LeetCode）
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