Sigmoid，tanh、elu，relu函数， 可调标签legend（附Python代码）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 0 设置字体
plt.rc('font',family='Times New Roman', size=15)

# 1.1 定义sigmoid函数
def sigmoid(x):
    return 1. / (1 + np.exp(-x))
# 1.2 定义tanh函数
def tanh(x):
    return (np.exp(x) - np.exp(-x)) / (np.exp(x) + np.exp(-x))
# 1.3 定义relu函数
def relu(x):
    return np.where(x < 0, 0, x)
# 1.4 定义prelu函数
def prelu(x):
    return np.where(x<0, x * 0.5, x)

def elu(x):
#     if x<0:
#         return 0.2*((e**x)-1)
#     else:
#         return x

    return np.where(x>0,x,0.4*(np.exp(x)-1))
    
    
# 2.1 定义绘制函数sigmoid函数
def plot_sigmoid():
    x = np.arange(-10, 10, 0.1)
    y = sigmoid(x)
    plt.figure()    
#     ax = fig.add_subplot(111)#表示前面两个1表示1*1大小，最后面一个1表示第1个
#     ax.spines['top'].set