SQLite数据库模型介绍

最新推荐文章于 2025-05-09 00:27:03 发布
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#sqlite #数据库 #collation #api #cache #服务器

SQLite是一种无需服务器的单文档数据库，支持多种语言扩展和多平台接口。它提供C API，具有多线程安全性，最大数据库大小可达2TB。SQLite默认只增大不减小，需通过"vacuum"清理。此外，它还支持用户自定义函数和多种事务处理策略，如busy_handler和commit_hook。共享缓存模式允许多个线程交互，而隔离模式则遵循标准事务行为。

    sqlite是一种单文档的数据库，不需要服务器的支持，可以嵌入到程序中。sqlite提供基本的C API，支持多种语言扩展Perl、Python和Java等，支持多平台Windows、Mac、POSIX接口的平台。此外，sqlite是开源、自由和免费，可自由地用于商业用途。




    sqlite支持最大数据库大小2TB，但是，其更适用于几十GB；其中，100G大小的数据库在进行事务操作时，需要月25MB的内存；

    sqlite默认是多线程安全的；

    sqlite默认是只增大，不减小的；这是为了减低page cache的碎片化；需要主动运行"vacuum"，在创建数据库时，可以设定自动清空模式"pragma auto_cacuum=1"；

    sqlite配置：默认的page size = 1KB, max size=2000；对于windows系统，可以"pragma page_size=4096，提高大数据存取性能；

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SQLite 数据库设计最佳实践
大模型大数据攻城狮的专栏
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冰封砺雪
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SQLite数据库简介
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10-22
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深入理解 SQLite 数据库的锁机制
最新发布
2502_91592937的博客
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u014212588的博客
03-22 1076
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m0_59173154的博客
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SQLite3性能优化
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生成业务数据模型图（SQLite + Navicat）
哈市雪花的博客
05-28 4788
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sqlite3数据库最大可以是多大？可以存放多少数据？读写性能怎么样？
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09-26 2万+
本文是转载自：http://fairysoftware.com/sqlite_shu_ju_ku.html sqlite是款不错的数据库，使用方便，不需要事先安装软件，事先建表。很多人担心它的性能和数据存储量问题。 比如有的网友问：Sqlite数据库最大可以多大呀？会不会像acc数据库那样，几十MB就暴掉了？ 不会的，放心用SQLite, 这是两个数量级的东西, 看下面的说明。 Access不能算真正意义上的数据库，但是Access是前台和后台在一起，对小用户还是有其优点。 SQLite，是一款轻型的数据
大模型 读取 sqlite数据库
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### 使用大模型连接和读取 SQLite 数据库 要利用大模型来完成 SQLite 数据库的操作，通常需要将自然语言转化为编程逻辑，并最终生成能够执行的代码片段。以下是关于如何使用大模型实现这一目标的具体说明。 #### 大模型的功能需求分析 大模型可以通过解析用户的自然语言指令，自动生成用于操作 SQLite 数据库的 Python 脚本或其他程序代码。这种功能的核心在于理解用户意图并将之映射到具体的数据库操作命令中[^1]。例如，“查询表中的所有记录”这样的描述会被翻译成 `SELECT * FROM table_name;` 这样的 SQL 查询语句。 #### 实现步骤概述 为了使大模型能成功地与 SQLite 数据库交互，需满足以下几个条件： - **环境准备**：确保安装了必要的依赖项，比如 Python 和 sqlite3 库。 - **输入解析**：接收来自用户的自然语言请求并将其分解为结构化参数。 - **SQL 构建**：基于这些参数构建相应的 SQL 命令字符串。 - **执行脚本**：运行所生成的 Python 或其他语言编写的脚本来实际访问 SQLite 文件。 下面展示了一个简单的例子，演示怎样借助大模型编写一段用来打开现有 SQLite 数据库以及检索特定表格全部条目的Python代码: ```python import sqlite3 def read_sqlite_db(db_path, table_name): try: connection = sqlite3.connect(db_path) cursor = connection.cursor() query = f"SELECT * FROM {table_name};" results = cursor.execute(query).fetchall() for row in results: print(row) cursor.close() except sqlite3.Error as error: print(f"Failed to retrieve data from sqlite table: {error}") finally: if (connection): connection.close() # Example usage of the function with a hypothetical database and table. read_sqlite_db('example.db', 'users') ``` 此段代码展示了基本流程——建立连接、发送查询、处理结果集最后关闭资源释放链接[^2]。 值得注意的是，在某些情况下可能还需要考虑额外的因素如安全性（防止注入攻击）、性能优化等问题；另外当涉及到复杂查询或者跨多个关系实体时，则更加考验大模型的理解能力和表达能力[^3]。
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