youngflycode的博客

写的很详细，有些流程不是很懂，转载此文，方便以后学习，文章转载来自https://www.cnblogs.com/ljy2013/articles/4435657.htmlMapReduce 中Shuffle的工作原理 所谓Shuffle过程可以大致的理解成：怎样把map task的输出结果有效地传送到reduce输入端。也可以这样理解， Shuffle描述着数据从map task输出到...

MapReduce 工作原理图               原理图流程分析：user program链接了MapReduce库，实现了最基本的Map函数和Reduce函数。图中执行的顺序都用数字标记了。MapReduce库把输入文件进行分片（分成M份，M为用户定义），每一份通常有16MB到64MB，然后使用fork将用户进程拷贝到集群内其它机器上。 master是任务调度者，为空闲wor...

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