hadhoop安装

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转载最新推荐文章于 2026-03-05 00:06:33 发布 2.4k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Hadhoop框架学习（1）目录Hadhoop框架学习（1）一、基本概念1、分布式系统2、Hadhoop简介3、TCP协议和UDP协议（1）TCP协议（2）UDP协议4、Socket原理5、RPC协议二、HDFS1、组成（1）namenode（2）secondaryNamenode（3）datanode2、读取文件流程3、写文件流程4、删除文件流程5、一些问题 Hadhoop框架学习（1）一、基本概念 1、分布式系统分布式系统（distributed system）是建立在网络上的软件系统。分布式系统与计算机网络系统具有相同的物理结构。分布式系统与一般网络的区别：分布式系统具有很强的内聚性和透明性。存在一个立即下载

文章出处：http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=6153&extra=page%3D1

1. 前言

本文的目的是让一个从未接触Hadoop的人，在很短的时间内快速上手，掌握编译、安装和简单的使用。

2. Hadoop家族

截止2009-8-19日，整个Hadoop家族由以下几个子项目组成：

成员名	用途	备注
Hadoop Common	Hadoop体系最底层的一个模块，为Hadoop各子项目提供各种工具，如：配置文件和日志操作等。
Avro
Chukwa
HBase	Bigtable的实现
HDFS	分布式文件系统
Hive	定位于数据仓库，提供类SQL接口HQL
MapReduce	实现了MapReduce编程框架
Pig
ZooKeeper

3. 演练环境3.1. 操作系统

SuSE10，Linux2.6.16，32位版本。

3.2. Hadoop

Hive通过SVN直接从网上下载原代码，其它采用hadoop-0.20.0.tar.gz二进制安装包，所以只需要编译Hive。

另外，请注意要下载2008-8-19号之前的Hive，2008-8-19提交的Hive版本在hadoop-0.20.0.tar.gz上编译通不过，原因是：

Hive源代码根目录\ql\src\java\org\apache\hadoop\hive\ql\exec\FileSinkOperator.java文件中多了一行：

import org.apache.hadoop.io.compress.LzoCodec;

3.3. Hive

在0.20.0版本的Hadoop二进制安装包中，并没有集成Hive，所以Hive需要自己编译，编译时需要使用到ant和ivy两个工具，而且依赖于Hadoop。

3.4. Java

运行Hadoop和编译Hive，都需要使用到Java，所以需要第一个安装的是Java。

3.5. 机器

演练时，在3台机器上搭建Hadoop集群，假设这3台机器如下表所示：

机器名	机器IP	用途
Hadoop-A	192.168.0.1	用作Master
Hadoop-B	192.168.0.2	用作Slave
Hadoop-C	192.168.0.3	用作Slave

注意事项：机器名中不能包括下划线“_”，但可以包括横线，可以使用不带参数的hostname来查看机器名，修改机器名方法为：hostname 机器名，如：hostname Hadoop-A。

3.6. 安装列表

安装	说明
Java 1.6	A、B和C三台机器都需要安装
Hadoop 0.20.0	A、B和C三台机器都需要安装
Hive	只需要在B和C两台机器上安装，也就是Slave机器不需要安装
ant	只需要在B和C两台机器上安装，也就是Slave机器不需要安装
ivy	只需要在B和C两台机器上安装，也就是Slave机器不需要安装

注意事项：为求简单所有操作均以root用户完成，实际上可以使用非root用户，但环境变量就不能直接在/etc/profile文件中添加了。

3.7. 安装路线 4. 配置ssh2和修改/etc/hosts

需要在所有机器上配置ssh2和修改/etc/hosts。

4.1. 配置ssh2

1) mkdir ~/.ssh2

2) cd ~/.ssh2

3) ssh-keygen2 -t rsa

4) echo "IdKey id_rsa_2048_a" > identification

5) echo "key id_rsa_2048_a.pub" > authorization

4.2. 修改/etc/hosts

1) 在/etc/hosts文件中增加如下三行：

192.168.0.1 Hadoop-A

192.168.0.2 Hadoop-B

192.168.0.3 Hadoop-C

并根据上述关系，使用hostname命令修改三台机器的机器名。

5. 安装Java

1) 从http://www.java.com/zh_CN/download/manual.jsp 下载jre，请注意是Java1.6版本，原因是Hadoop和Hive使用到了模板等特性

2) 下载“Linux （自解压文件）”这个版本的jre，如下图所示

3) 将下载的Java二进制安装包jre-6u15-linux-i586.bin上传到/usr/local目录

4) 为jre-6u15-linux-i586.bin文件增加可执行权限：chmod +x jre-6u15-linux-i586.bin

5) 运行jre-6u15-linux-i586.bin：./jre-6u15-linux-i586.bin

6) 用户协议接受，选择yes

7) 安装成功后，在/etc/profile增加如下一行：

export PATH=/usr/local/jdk/bin:$PATH

6. 安装Hadoop

1) 从http://hadoop.apache.org/common/releases.html 下载Hadoop二进制安装包hadoop-0.20.0.tar.gz

2) 将hadoop-0.20.0.tar.gz上传到/usr/local目录

3) 在/usr/local目录，将hadoop-0.20.0.tar.gz解压

4) 为hadoop-0.20.0建一个软链接：ln -s hadoop-0.20.0 hadoop

5) 在/etc/profile文件中，增加如下两行：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

完成以上步骤后，Hadoop就安装好了。

7. 配置HDFS7.1. 修改hadoop-env.sh

所有机器做同样操作。

hadoop-env.sh位于/usr/local/hadoop/conf目录下，需要在这个文件中设置环境变量JAVA_HOME，增加如下一行即可：

export JAVA_HOME=/usr/local/jre

7.2. 修改core-site.xml

所有机器做同样操作。

在hadoop-0.20.0.tar.gz安装包中，conf目录下的core-site.xml默认是空的，但src/core目录下有一个缺省的配置文件core-default.xml，所以只需要将它复制到conf目录下，并重命名成core-site.xml即可，下述操作都是基于此操作的。

core-site.xml文件位于/usr/local/hadoop/conf目录下。

7.2.1. hadoop.tmp.dir

设置临时文件目录参数hadoop.tmp.dir，默认情况下master会将元数据等存在这个目录下，而slave会将所有上传的文件放在这个目录下，在这里数据目录统一为/usr/local/hadoop/data：

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/usr/local/hadoop/data</value>

<description>A base for other temporary directories.</description>

</property>

注意事项：由于上传到Hadoop的所有文件都会被存放在hadoop.tmp.dir所指定的目录，所以要确保这个目录是足够大的。

7.2.2. fs.default.name

master用这个参数，提供基于http协议的状态上报界面，而slave通过这个地址连接master，设置如下：

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs://Hadoop-A:54310</value>

<description>The name of the default file system. A URI whose

scheme and authority determine the FileSystem implementation. The

uri's scheme determines the config property (fs.SCHEME.impl) naming

the FileSystem implementation class. The uri's authority is used to

determine the host, port, etc. for a filesystem.</description>

</property>

7.3. 修改masters

这个文件存储备master节点的IP或机器名，建议使用机器名，每行一个机器名。主master会将元数据等备份到备master节点，文件位于conf目录下。

这里，我们为masters文件增加如下一行即可：

Hadoop-A

7.4. 修改slaves

这个文件存储slave节点的IP或机器名，建议使用机器名，每行一个机器名。这里我们增加如下两行：

Hadoop-B

Hadoop-C

7.5. 修改hdfs-site.xml

所有机器做同样操作。

从src/hdfs目录下，将hdfs-default.xml复制到conf目录，并重命名成hdfs-site.xml，这里不需要修改此文件。

8. 配置MapReduce8.1. 修改mapred-default.xml

所有机器做同样操作。

从src/mapred目录下，将mapred-default.xml复制到conf目录，并重命名成mapred-site.xml。

<name>mapred.job.tracker</name>

<value>Hadoop-A:54311</value>

<description>The host and port that the MapReduce job tracker runs

at. If "local", then jobs are run in-process as a single map

and reduce task.

</description>

</property>

9. 安装Hive

hadoop-0.20.0中并没有集成二进制的Hive，所以需要通过源代码编译一个，但是2009-8-19日提交的Hive并不能在hadoop-0.20.0上编译，而应当使用2009-8-4之后和2009-8-19之间的版本。

9.1. 安装ant

1) 从http://ant.apache.org/ 下载ant二进制安装包，选择1.7.1版本

2) 下载后，将包apache-ant-1.7.1-bin.zip上传到/usr/local目录

3) 进入/usr/local目录，将apache-ant-1.7.1-bin.zip解压：unzip apache-ant-1.7.1-bin.zip

4) 进入/usr/local目录，为ant建一个软连接：ln -s apache-ant-1.7.1 ant

5) 修改/etc/profile，增加如下行：

export PATH=/usr/local/ant/bin:$PATH

至此，ant算是安装好了。

9.2. 安装ivy

1) 从http://www.apache.org/dist/ant/ivy/ 下载ivy二进制安装包，选择2.1.0-rc2版本

2) 下载后，将包apache-ivy-2.1.0-rc2-bin.tar.gz上传到/usr/local目录

3) 进入/usr/local目录，将apache-ivy-2.1.0-rc2-bin.tar.gz解压：tar xzf apache-ivy-2.1.0-rc2-bin.tar.gz

4) 进入/usr/local目录，为ivy建一个软连接：ln -s apache-ivy-2.1.0-rc2 ivy

6) 修改/etc/profile，增加如下行：

export IVY_HOME=/usr/local/ivy

至此，ivy算是安装好了。

9.3. 编译Hive

在编译Hive之前，请确保HADOOP_HOME和IVY_HOME两个环境变量已经生效。

1) 使用svn从http://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/hive/trunk下载2009-8-19之前的Hive源代码

2) 将下载来的Hive源代码打包，然后上传到Hadoop-A机器

3) 解压Hive源代码包

4) 运行ant开始编译：

ant -Dtarget.dir=/usr/local/hadoop/hive -Dhadoop.version=0.20.0 package

这步完成之后，Hive会被安装到/usr/local/hadoop/hive目录下

5) 添加Hive环境变量，在/etc/profile文件中增加如下两行：

export HIVE_HOME=/usr/local/hadoop/hive

export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH

10. 体验10.1. 启动和停止10.1.1. start-all.sh

这个脚本用来启动Hadoop。

可以通过http://172.25.38.127:50070来查看HDFS的启动情况。

可以通过http://172.25.38.127:50030来查看MapReduce的启动情况。

10.1.2. stop-all.sh

这个脚本用来停止Hadoop。

10.2. 体验HDFS

HDFS的使用和普通的Linux命令差不多，只不过各类操作都必须作为hadoop命令的参数，如在hadoop上执行ls操作：

hadoop fs -ls /

这条命令相当于Linux下的ls /。

10.3. 体验MapReduce

体验MapReduce，可以使用Hadoop自带的WordCount，如：

hadoop jar wordcount.jar /x/x /z

其中wordcount.jar是WordCount的可执行包，/x/x是源文件，是一段以逗号分隔的英文片断，而/z是结果存放的目录。

10.4. 体验Hive

Hive的使用非常简单，照着http://wiki.apache.org/hadoop/Hive/GettingStarted上说的来操作就可以了。

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