阿里云百炼作为一站式大模型商业化平台,有效解决了AI落地面临的计算资源、模型复杂性、系统集成和数据隐私等挑战。平台提供模型调优、评测、插件工具和便捷集成方式,降低AI开发门槛。文章通过旅游城市美食推荐系统案例,详细展示了如何使用阿里云百炼构建AI应用的全过程,助力开发者和企业快速掌握AI技术,抓住AI时代机遇。

人工智能(AI)大模型的诞生,让2023年成为人类历史上一个重要年份——通用人工智能元年。联合国教科文组织称,以大数据驱动的人工智能技术正在推动第四次工业革命。
然而,这一科技跃迁背后,仍然有着四座大山:高昂的计算资源需求考验着财务与技术极限;模型的复杂性降低了决策过程的透明度;部署与现有系统的集成需要精妙的工程解决方案;同时,保障数据隐私与安全成为了不容忽视的关键议题。
01****横空出世,阿里云百炼!

面对企业AI应用落地困境,在2023年10月阿里云强劲推出了“阿里云百炼”大模型平台,经过10个月的“千锤百炼”,在产品功能和性能上已经独占鳌头。
官网地址:bailian.aliyun.com
阿里云百炼大模型服务平台,是面向企业客户及合作伙伴的,基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型,结合企业专属数据,包含全链路大模型开发工具的一站式大模型商业化平台。提供完整的模型调优、模型评测等产品工具,预置丰富的插件工具,提供便捷的集成方式,更快更高效地完成大模型应用的构建;
02**“百炼”产品优势明显!**

阿里云百炼(PAI)作为一站式人工智能开发平台,凭借其全面的服务、开放的生态、强大的数据处理能力、智能模型训练、可视化界面、严格的安全措施以及云端的弹性扩展能力,为开发者提供了一站式解决方案。它不仅降低了AI开发的技术门槛,还极大地提升了模型训练效率与数据处理能力,助力企业与个人在AI领域实现创新与突破,加速AI技术的实际应用和商业价值释放,从而赋能开发者和企业,加速AI技术的创新与实际应用,助力企业领跑于人工智能时代。
03**“百炼”产品功能炸裂!**

对于开发者来说,它就像一个超级工具箱,因为它把数据管理、模型训练、应用构建这些环节都整合在一起了。数据处理变得简单,因为有专门的工具帮你搞定数据集的准备。模型训练方面,像监督微调、LoRA这样的技术都被囊括其中,而且还能实时看到训练进展,方便调整策略。平台自带了一堆插件,涵盖了数据管理和工作流控制,还允许你自定义业务插件。界面设计得就像画布一样,拖拽几下就能搭出你的应用,还有优化Prompt的工具,能帮你的模型表现更出色。平台还有一系列现成的应用模板,比如文档问答、智能写作助手、自然语言转SQL这类的,拿来就能用。不管是阿里云的通义系列还是别的第三方模型,都能在这里找到并且直接调用,从头到尾,一条龙服务。
04****基于“百炼”,轻松打造AI智能体 !

基于性能炸裂的阿里云百炼大模型平台,我们可以轻松打造AI智能体。下面锋哥带大家来实现一个AI应用- 旅游城市美食推荐系统 (输入城市,大模型即可分析出该城市的10道经典美食。)
步骤一,登录阿里云百炼控制台
控制台地址(建议用支付宝登录):
https://bailian.console.aliyun.com/

阿里云百炼平台内置了很多大模型,其中包括自研通义千问大模型,以及优秀的第三方大模型。我们可以点击左侧菜单-模型广场。

我们可以对指定模型进行效果实测。

步骤二,创建应用
在左侧菜单-我的应用,点击“创建应用”

点击左上角编辑按钮,可以修改应用名称。

步骤三,配置大模型
项目创建后,我们这里可以配置应用的大模型,我们这里选用通义千问-Turbo

步骤四,创建API-KEY
阿里云百炼目前支持以下Java和Python编程语言,Java或者Python项目在调用平台接口的时候,需要一个API-KEY。我们可以点击右上角账户管理 - API-KEY。创建KEY,以及选择对应API-KEY,点击操作栏查看。


步骤五,集成流程管理应用组件
支持通过画布的方式,编排复杂业务流程对接大模型。完成流程编排后,可以直接创建关联新建应用或关联已有应用。提升接入大模型的效率,同时提供应用流程的全生命周期管理,包括流程编排、试验、部署等。
点击左侧菜单-流程管理 新建流程,取名 “城市美食推荐”

先拖入开始节点和结束节点,再拖入一个大模型节点,编写提示词,以及定义参数,然后再拖入一个API调用节点,用Python脚本对大模型计算结果进行格式化返回。

右侧,我们可以对流程进行测试,以及发布。

最后在应用里,我们可以选择流程,添加到我的应用中。

步骤六,创建Springboot项目,调用阿里云百炼API
IDEA里新建SpringBoot项目,pom.xml里加入dashscope-sdk-java依赖
<dependency><groupId></groupId><artifactId></artifactId><version></version></dependency>
新建ApiController.java,调用阿里云百炼平台AI接口,应用项目映射路径/bailian/api
package
com.java1234.bailian_api.controller;
import
com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation;
import
com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam;
import
com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult;
import
com.alibaba.dashscope.common.Message;
import
com.alibaba.dashscope.common.Role;
import
com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import
com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import
com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import
com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;
import
org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import
org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import
java.util.ArrayList;
import
java.util.List;
@RestController
@RequestMapping
(
"/bailian"
)
public
class ApiController
{
public String callWithMessage(String city)
throws NoApiKeyException, ApiException, InputRequiredException
{
Generation gen =
new
Generation();
List<Message> messages =
new
ArrayList<>();
Message systemMsg =
Message.builder().role(Role.SYSTEM.getValue()).content(
"You are a helpful assistant."
).build();
Message userMsg = Message.builder().role(Role.USER.getValue()).content(
"请根据以下指定城市,给我推荐十道地方美食,仅输出美食名称即可,格式形如{\"北京烤鸭\",\"西湖牛肉羹\",\"脆皮鸡\"},美食字段为foodName,城市为:"
+city).build();
messages.add(systemMsg);
messages.add(userMsg);
GenerationParam param =
GenerationParam.builder().model(Generation.Models.QWEN_TURBO).messages(messages)
.resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE)
.build();
param.setApiKey(
"换成你的API-KEY"
);
GenerationResult result = gen.call(param);
return
JsonUtils.toJson(result);
}
@RequestMapping
(
"/api"
)
public String gen(String city)
{
try
{
return
callWithMessage(city);
}
catch
(ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) {
return
e.getMessage();
}
}
}
新建前端应用页面app.html,调用SpringBoot后端接口,来实现用户AI应用交互界面。
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><link rel="stylesheet" href="dist/css/bootstrap.css"><script type="text/javascript" src="jquery.min.js"></script></head><body style="padding: 30px"><div align="center"><h3></h3><div><span class="badge text-bg-warning"></span></div><form class="row g-2" style="padding-top: 10px;text-align: center"><div class="col-auto"><input type="type" class="form-control" id="city" placeholder="请输入您要旅游的城市" style="width: 220px"></div><div class="col-auto"><button id="btn" type="button" class="btn btn-primary mb-3" ></button></div></form><div id="result" style="text-align: left;"></div></div><script type="text/javascript"> $(function(){ $("#btn").on('click',function (){ var city=$("#city").val(); console.log($("#city").val()) $.post("bailian/api",{city:city},function(result){ result=eval("("+result+")"); var content=city+"的特色美食有:<br/>"+result.output.choices[0].message.content $("#result").html(content); }); }) })</script></body></html
步骤七,启动项目,测试应用
我们启动SpringBoot项目,浏览器地址栏输入:http://localhost:8080/app.html,我们先后输入北京和杭州,AI应用很快就会给我们推荐当前城市的10道美食,真实太棒了!

END
最后想说的是:作为程序员的我们,要紧跟时代,抓住机遇,阿里云百炼作为走在时代前言的国内AI大模型技术平台产品,值得我们好好学习下。因为即将诞生一大批高薪的AI大模型工程师岗位。
作为企业,也要与时俱进,利用阿里云百炼大模型平台进行AI赋能,让企业在数字化基础上,进行“AI智能化”,提升企业效率,进而提高企业效益。
2025年伊始,AI技术浪潮汹涌,正在深刻重塑程序员的职业轨迹:
阿里云宣布核心业务全线接入Agent架构;
字节跳动后端岗位中,30%明确要求具备大模型开发能力;
腾讯、京东、百度等技术岗位开放招聘,约80%与AI紧密相关;
……
大模型正推动技术开发模式全面升级,传统的CRUD开发方式,逐渐被AI原生应用所替代!
眼下,已有超60%的企业加速推进AI应用落地,然而市场上能真正交付项目的大模型应用开发工程师,却极为短缺!实现AI应用落地,远不止写几个提示词、调用几个接口那么简单。企业真正需要的,是能将业务需求转化为实际AI应用的工程师!这些核心能力不可或缺:
✅RAG(检索增强生成):为模型注入外部知识库,从根本上提升答案的准确性与可靠性,打造可靠、可信的“AI大脑”。
✅Agent(智能体): 赋能AI自主规划与执行,通过工具调用与环境交互,完成多步推理,胜任智能客服等复杂任务。
✅微调:如同对通用模型进行“专业岗前培训”,让它成为你特定业务领域的专家。
大模型未来如何发展?普通人如何抓住AI大模型的风口?
随着AI技术飞速发展,大模型的应用已从理论走向大规模落地,渗透到社会经济的方方面面。
- 技术能力上:其强大的数据处理与模式识别能力,正在重塑自然语言处理、计算机视觉等领域。
- 行业应用上:开源人工智能大模型已走出实验室,广泛落地于医疗、金融、制造等众多行业。尤其在金融、企业服务、制造和法律领域,应用占比已超过30%,正在创造实实在在的价值。

未来大模型行业竞争格局以及市场规模分析预测:

掌握AI能力的程序员,其薪资水位已与传统开发拉开显著差距。当大厂开始优化传统岗位时,却为AI大模型人才开出百万年薪——而这,在当下仍是一将难求。
技术的稀缺性,才是你「值钱」的关键!


AI浪潮,正在重构程序员的核心竞争力!不要等“有AI项目开发经验”,成为面试门槛的时候再入场,错过最佳时机!
那么,我们如何学习AI大模型呢?
在一线互联网企业工作十余年里,我指导过不少同行后辈,经常会收到一些问题,我是小白,学习大模型该从哪里入手呢?我自学没有方向怎么办?这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历,一定要继续看下去!这些问题,也不是三言两语啊就能讲明白的。
所以呢,我专为各位开发者设计了一套全网最全最细的大模型零基础教程,从基础到应用开发实战训练,旨在将你打造成一名兼具深度技术与商业视野的AI大佬,而非仅仅是“调参侠”。
同时,这份精心整理的AI大模型学习资料,我整理好了,免费分享!只希望它能用在正道上,帮助真正想提升自己的朋友。让我们一起用技术做点酷事!
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资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的技术人员,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。
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01 大模型微调
- 掌握主流大模型(如DeepSeek、Qwen等)的微调技术,针对特定场景优化模型性能。
- 学习如何利用领域数据(如制造、医药、金融等)进行模型定制,提升任务准确性和效率。
02 RAG应用开发
-
深入理解检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技术,构建高效的知识检索与生成系统。
-
应用于垂类场景(如法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等),实现精准信息提取与内容生成。
03 AI Agent智能体搭建
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不如成为「掌握AI大模型的技术人」!
毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!
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