程序员必看！AI时代如何站稳脚跟？3大策略+5个行动建议，值得反复收藏

原创于 2025-11-24 21:27:55 发布 · 164 阅读

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在AI时代职场面临巨大变革，个人应与AI协作而非对抗，将AI视为"超级助理"处理重复工作，同时培养机器难以替代的共情力、创造力和批判性思维；建立以信用为核心的人际关系；寻找"错维竞争"赛道，培养"反脆弱"能力；每天思考岗位消失后的备选方案。真正的稳定是随时离开和再造饭碗的能力。

好的已发未收到就是被吞了，si信抠1就好了

这篇文章值得你读两遍，文末有我给你的惊喜，记得去拿哈。

AI这个搅屎棍到哪个行业，哪个行业的天就会变，今天结合我最近看到的一些真实故事和是数据聊聊在有AI的这个动荡职场, 你靠啥站稳脚跟?

我今天看到一个AI圈的大佬发的一个思考，让我瞬间想到了《权力的游戏》里一句话:“冬天来了。”

如今的职场寒冬, 比维斯特洛大陆的更凛冽，更比你想象的要严重，也许你看得见风雪, 却不知道明天被卷走的是谁。AI大模型已经问世了很多也有一段时间了，不知道你在工作和生活中是不是已经用起来了。

你也许你不知道，AI公司开个发布会仿佛一夜之间它就能写代码、写文章、分析数据、做设计、做PPT, 某个行业说凉就凉, 昨天还一起开会的同事, 今天就被“优化”回家。

我有个做设计的朋友, 上个月还在加班赶项目, 这个月公司就引进了ＡＩ设计工具。她一脸苦笑的给我说: “十年功底, 干不过一个刚入职的ＡＩ。”

是啊，别说是你了，世界围棋高手柯洁不是也败给AI了吗。

我说这个不是个例。几乎每个职场人都在经历这种“失重”的焦虑——脚下的地板在不断塌陷, 你不知道下一步该踩向哪里。

但管理大师德鲁克有句话，分享给你: 预测未来的最好方式, 是去创造它。

既然看不清未来, 那就不看了。我们要做的, 是在这片不确定的迷雾中, 亲手搭建属于自己的确定性。

技能升级，别和ＡＩ抢饭吃, 要和ＡＩ做搭档

我身边有很多人都害怕ＡＩ, 但我见过最厉害的设计师, 现在都成了ＡＩ的“导演”。

他们不再亲手画图, 而是不断给ＡＩ下指令: “风格要赛博朋克, 带点复古元素, 用户是Ｚ世代．．．．．．”出来的方案比人工更惊艳。

你现在要开始相信，未来的职场, 淘汰的不是人, 是不会用工具的人。

把ＡＩ变成你的“超级助理”，写周报、做ＰＰＴ、分析数据, 所有重复劳动交给它。

去深耕机器无法替代的能力，共情力、创造力、批判性思维，这些才是你未来的护城河。

我手下的项目经理最近也开始自学数据分析了, 他就很清醒: “我不需要成为专家, 但我必须看懂数据在说什么。宁可备而不用, 不能用而不备。”

你发现没，关系正在发生重构，从“人脉广”到“信用好”

以前的职场信奉“多个朋友多条路”, 可现在你再去看，会变成: 路再多, 不如有几条牢靠的。

而且我最近在公司的00后中了解，“淡人文化”正在他们的圈子流行，不凑热闹, 不硬融圈子。我当时就想，这背后又何尝不是一种清醒: 真正的职场信用, 不是你认识谁, 而是谁认可你。

你每次和别人合作的时候都超出预期一点, 你的“信用账户”就会增值。

平常少说人家的八卦, 多去解决问题, 时间长了，你的口碑就会自己长腿跑。

上个月我们有个紧急项目, 人老板就直接点名: “找小王, 他答应的事一定能搞定。” 你看，这就是信用变现，当机会来了, 人们只会想起他们最信任的人。

心态要做出调整，在别人的赛道减速时, 开辟自己的路

所有人都挤在一条道上内卷的时候, 你可以机灵点，去寻找“错维竞争”赛道。

我一个做外贸的读者朋友, 在行业整体下滑的时候, 没有继续和同行拼价格, 而是把十年经验做成了“小白避坑指南”在线课程。结果收入不但没降, 反而还开辟了新事业。

这就是逆境商数，把危机变成转机的能力。

你要学会去接纳波动，这个世界没有永远朝阳的行业, 只有不断进化的自己。

找到你的“反脆弱”点，像篮球一样, 摔得越重, 让他弹得越高。

在热榜的喧嚣中, 守护你的思考时间

我们每天看着各种“大厂裁员”、“行业寒冬”的热搜, 除了焦虑, 我们还能干点啥?

我告诉你，其实真正的出路, 是关掉噪音, 问自己一个最实在的问题: 如果明天我的岗位消失了, 我还能做什么?

这个问题你不需要立即回答我, 但它值得你每天花一小时认真思考，然后对着镜子回答自己。

德鲁克还有一句话: “在动荡的时代, 最大的危险不是动荡本身, 而是沿用过去的逻辑做事。”

不要指望有一份永远稳定的工作。真正的稳定, 是你有随时离开的能力, 有随时再造一个饭碗的底气。

2025年伊始，AI技术浪潮汹涌，正在深刻重塑程序员的职业轨迹：

阿里云宣布核心业务全线接入Agent架构；

字节跳动后端岗位中，30%明确要求具备大模型开发能力；

腾讯、京东、百度等技术岗位开放招聘，约80%与AI紧密相关；

……

大模型正推动技术开发模式全面升级，传统的CRUD开发方式，逐渐被AI原生应用所替代！

眼下，已有超60%的企业加速推进AI应用落地，然而市场上能真正交付项目的大模型应用开发工程师，却极为短缺！实现AI应用落地，远不止写几个提示词、调用几个接口那么简单。企业真正需要的，是能将业务需求转化为实际AI应用的工程师！这些核心能力不可或缺：

✅RAG（检索增强生成）：为模型注入外部知识库，从根本上提升答案的准确性与可靠性，打造可靠、可信的“AI大脑”。
✅Agent（智能体）：赋能AI自主规划与执行，通过工具调用与环境交互，完成多步推理，胜任智能客服等复杂任务。
✅微调：如同对通用模型进行“专业岗前培训”，让它成为你特定业务领域的专家。

大模型未来如何发展？普通人如何抓住AI大模型的风口？

随着AI技术飞速发展，大模型的应用已从理论走向大规模落地，渗透到社会经济的方方面面。

技术能力上：其强大的数据处理与模式识别能力，正在重塑自然语言处理、计算机视觉等领域。
行业应用上：开源人工智能大模型已走出实验室，广泛落地于医疗、金融、制造等众多行业。尤其在金融、企业服务、制造和法律领域，应用占比已超过30%，正在创造实实在在的价值。

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未来大模型行业竞争格局以及市场规模分析预测:

掌握AI能力的程序员，其薪资水位已与传统开发拉开显著差距。当大厂开始优化传统岗位时，却为AI大模型人才开出百万年薪——而这，在当下仍是一将难求。

技术的稀缺性，才是你「值钱」的关键！

AI浪潮，正在重构程序员的核心竞争力！不要等“有AI项目开发经验”，成为面试门槛的时候再入场，错过最佳时机！

那么，我们如何学习AI大模型呢？

在一线互联网企业工作十余年里，我指导过不少同行后辈，经常会收到一些问题，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以呢，我专为各位开发者设计了一套全网最全最细的大模型零基础教程，从基础到应用开发实战训练，旨在将你打造成一名兼具深度技术与商业视野的AI大佬，而非仅仅是“调参侠”。

同时，这份精心整理的AI大模型学习资料，我整理好了，免费分享！只希望它能用在正道上，帮助真正想提升自己的朋友。让我们一起用技术做点酷事！

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与志同道合者共勉
真诚无偿分享！！！

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