蚁群算法（ACO）是一种元启发式算法，模拟蚂蚁寻找食物源的行为。算法中，蚂蚁在路径上释放信息素，依据信息素浓度选择路径，形成正反馈，最终找到最短路径。信息素会随时间衰减，确保算法不断优化解决方案。此算法广泛应用于路径规划和复杂问题求解。
蚁群算法（ACO）是属于元启发式算法的一种。是一种群体的智能方法。
算法原理：
蚂蚁在寻找食物源时，会在其经过的路径上释放一种信息素，并能够感知其它蚂蚁释放的信息素。信息素浓度的大小表征到食物源路径的远近，信息素浓度越高，表示对应的路径距离越短。通常，蚂蚁会以较大的概率优先选择信息素浓度较高的路径，并释放一定量的信息素，以增强该条路径上的信息素浓度，但也有一定的概率随机选择其他路径，这样会形成一个正反馈。最终，蚂蚁能够找到一条从巢穴到食物源的最佳路径，即最短距离。值得一提的是，生物学家同时发现，路径上的信息素浓度会随着时间的推进而逐渐衰减。
待续。。。。
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