pandas groupby 分组后迭代使用问题

在使用pandas进行分组迭代求和时，分组后的对象一直不知道怎么迭代出来，其实可以两步进行，先按照key分组，然后进行sum,mean等操作。

如下代码中，name 是key, 后面的group是根据key分的元素集合，可以进行求和等操作。

    import pandas as pd
    import numpy as np

    df = pd.DataFrame({'key1': ['a', 'a', 'b', 'b', 'a'], 'key2': ['one', 'two', 'one', 'two', 'one'],
                       'data1': [1, 2, 3, 2, -4], 'data2': [1, 0, 1, 2, 2]})

    for name, group in df.groupby('key1'):
        print(name)
        print(group['data1'].sum())

    # 多键的情况
    for (k1, k2), group in df.groupby(['key1', 'key2']):
        print(k1, k2)
        print(group['data2'].mean())

第一个for输出：a 、b是分组的key，后部分是求和的值

第二个for输出：

这样就可以支持pandas分组进行各种操作了