联网功能与上传附件

技巧四：联网功能

一、核心优势与对比

1. 推理模型普遍局限

   • 多数模型（如OpenAI的推理模型）不支持联网，知识库截止时间较早（如OpenAI至2024年），无法处理实时信息（如美元指数、特朗普新政等）。
   • 需依赖第三方插件实现联网或上传附件功能，非原生集成（如OpenAI需额外插件）。

2. DeepSeek的原生能力

   • 官方直接支持联网搜索和上传附件，无需额外工具，功能更便捷、强大。

二、典型应用场景

1. 实时/未来事件分析
   • 案例1：用鲁迅风格分析2025年春节档电影
     • 未开启联网：模型因事件“未发生”无法回答；
     • 开启联网：搜索主流网络信息（高热度内容），生成针对性结果。
   • 案例2：模仿刘慈欣创作2025年春晚相关微小说
     • 需联网获取当前事件背景，否则无法完成创作。

三、使用建议与注意事项

1. 开启条件：仅在问题涉及实时数据、时事热点时启用（如近期新闻、数据更新）。
2. 效果对比：非实时问题开启联网可能导致生成质量下降（网络数据与本地知识库融合效果弱于纯本地训练）。

四、客户端解决方案

• 默认限制：部分客户端（如“硅基流动”）默认不支持联网。
• 替代方案：推荐使用密塔搜索或者腾讯元宝，粘贴问题即可触发联网，基于满血版R1模型，操作简便。

技巧五：补充额外信息（上传附件）

一、功能说明

通过上传附件（如图书、财报、赛事数据等），模型可基于特定文件内容进行分析、解读或判定，强化对专业/定制化数据的处理能力。

二、应用场景

• 文档分析：上传图书、报告，生成摘要或观点提炼；
• 数据处理：上传财报、奥运会数据等，进行趋势分析或结论推导。

总结

• 联网功能解决实时信息获取问题，适用于时事、热点相关场景，需按需开启以平衡效果；
• 上传附件支持定制化数据输入，提升模型对专业文件的分析能力。两者结合可显著拓展模型实用性，覆盖从实时内容生成到深度数据处理的多元需求。