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在python中我们经常见到这样的代码：with open('x.txt') as f: f.read()这是关于文件读写的语句，为什么要这么写呢？如果刚学习python我们一般这么写：f=open('x.txt')f.read()f.close()但是当在读取时出现错误，程序就终止了，文件x.txt还未关闭。这时候我们要引进错误机制：try: f=open('x.txt')

函数：string.join() Python中有join()和os.path.join()两个函数，具体作用如下： join()： 连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串 os.path.join()： 将多个路径组合后返回 一、函数说明 1、join()函数 语法： ‘sep’.join(seq) 参数说明

Python中的装饰器可以很方便的对已有的函数进行改写或者优化，从某种程度上可以将函数看成类，装饰器的作用就是类继承的过程。def log(func): def wrapper(*arg,**kw): print('call %s' % func.__name__) return func(*arg,**kw) return wrapper@logd

Python多线程编程时，经常会用到join()和setDaemon()方法，今天特地研究了一下两者的区别。1、join ()方法：主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.join()，那么，主线程A会在调用的地方等待，直到子线程B完成操作后，才可以接着往下执行，那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。 原型：join([timeout]) 里面的参数时可选

**什么是线程？** 线程（英语：thread）是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。（维基百科） 上面的解释很抽象吧，我再解释一下。当一个程序启动时，就会产生一个进程或者多个进程，当一个进程产生，同时也会产生一个进程，这个进程就是主进程。而主进程还会产生

生成器(generator)概念生成器不会把结果保存在一个系列中，而是保存生成器的状态，在每次进行迭代时返回一个值，直到遇到StopIteration异常结束。生成器语法生成器表达式： 通列表解析语法，只不过把列表解析的[]换成() 生成器表达式能做的事情列表解析基本都能处理，只不过在需要处理的序列比较大时，列表解析比较费内存。>>> gen = (x**2 for x in range(5))

最近看了一篇文章一行python代码，刚一开始看，惊呆了，python竟然可以这样写，大牛绝逼是大牛。事后仔细了解了一下代码和作者，作者的确是大牛，但发现一行python代码并不是多么神秘，反而很简单，就是python的推导式。 我先写一个简单地列表推导式：[x for x in range(5)]结果：[0,1,2,3,4]还可以用表达式代替x的位置：[x*x for x in range(5)