清华大学公开课线性代数2——第4讲:线性变换1

这篇博客探讨了线性变换的定义、性质和运算,包括加法、数乘、乘积和逆等。通过实例解释了线性变换如何通过矩阵进行表示,并详细阐述了线性变换的乘积与矩阵乘法的一一对应关系,强调了线性变换乘积的左乘特性。最后,通过具体例子展示了如何计算线性变换在不同基下的矩阵表示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

此博客停止更新迁移至SnailDove’s Blog查看本文点击此处

笔记源自:清华大学公开课:线性代数2——第4讲:线性变换1

目录

前言

历史上英国数学家Arthur Cayley是为了描述线性变换的复合而引入矩阵的乘法,从而使矩阵成为数学的研究对象。线性变换是两个向量空间之间保持线性运算的映射。线性代数就是从其中心问题(求解线性方程组)出发发展起来研究向量空间、线性变换以及研究相关数学问题的数学学科。对有限维向量空间的研究总可以转化成对矩阵的研究,这是线性代数的核心特点。

线性变换的定义性质运算

回顾中学阶段学过的函数:f(x)=2xg(x)=x2l(x)=sin(x) 都是一个映射从定义域中的一个数映成值域中的一个数。推广到把向量映射到向量的映射比如f是从 R3 映到 R2 的一个映射:f:(xyz)

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值