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RSS订阅原创 Windows 安装配置 Miniconda
很久以前详细介绍了在 Windows 如何安装 Anaconda，这次来试试体积更小的 Miniconda，本来不打算安装 conda 的，因为本机上期已经安装好了 uv，但由于需要部署 CosyVoice 这个框架，网上查了下资料，说是 CosyVoice 在 Windows 下只能使用 conda 环境来部署，也不知道是否是这样，不管如何，先按照先驱们的经验来。
2025-12-12 17:10:14
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原创 Windows 安装 uv 并指定安装目录
前面在其他服务器环境基本都是用 Anaconda 虚拟环境隔离 Python 包，但由于近期 Anaconda 更新了使用条件，因此现下载 Anaconda 安装包需要先注册用户后才能下载，虽然可以通过在网址中加上 success 跳过注册步骤。加上 Pytorch 官方文档也都不推荐用 conda 了，两个 buff 叠加在一起，决定尝试下新的 Python 包管理工具：uv。uv 是由 Astral（同出品 Ruff 的团队）开发，主打极速安装和环境隔离，对比 Anacoda 有何优劣势？
2025-12-02 10:10:32
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原创 Tesla V100 在 Windows 下安装配置
最近开始折腾 V100 SXM2 转 PCIe 的改装涡轮卡，简单测试了下在 Ubuntu 下 ComfyUI Wan2.2 文生视频 FP8的视频速度，还不错，5秒视频200多秒。
2025-11-29 17:22:13
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原创 ComfyUI 桌面版报错 CUDA error: operation not supported 解决方法
近期使用 Tesla V100 在 Windows 10 系统下做各 AI 框架搭建测试，由于之前都是在 Ubuntu 系统下通过源码编译的方式安装 ComfyUI，设置调整启动参数很方便，此次在 Windows 系统下安装了 ComfyUI 桌面版用起来有点懵，之前也没碰到这种报错，但好在通过一番研究找到解决方法。
2025-11-26 19:35:28
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原创 Windows 安装 ComfyUI 桌面版
之前尝试了 ComfyUI 便携版的安装，本次尝试下桌面版的安装方式，目前 ComfyUI 安装方式有 3 种，具体如下：1.桌面版，适合普通用户，系统支持 Windows 和 MacOS，和普通的所有安装程序一样，通过操作界面傻瓜式的下一步下一步，直到安装完成，但官方为了追求稳定所以版本号会较为落后，安装过程同时还需要先安装 Git、Python、UV 等其他依赖，相对还是没那么简单。2.源码版，也就是手动源码编译安装，适合开发者，需要通过代码命令进行操作，能随时更新体验最新版。
2025-11-25 18:19:35
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原创 ComfyUI 报错 CUDA out memory 解决方法
在使用 ComfyUI 的过程中，经常会碰到大名鼎鼎的 CUDA out memory 显存不够的的报错，如果你有仔细看报错信息中的说明，可以看到其实有解决方法：PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True。
2025-11-22 10:29:55
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原创 Windows 一分钟快速安装 ComfyUI 便携版
在大家的认知里是否还停留在要安装 ComfyUI 只能通过命令进行源码编译安装，或者使用秋叶的第三方扩展包才能安装？随着 ComfyUI 的生态越来越好，ComfyUI 官方也推出了基于普通用户也能安装的程序，今天就教你 Windows 系统下一分钟快速安装 ComfyUI 最新的官方程序，没有显卡也能用 CPU 运行 ComfyUI。
2025-11-21 17:31:09
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原创 Ubuntu 使用 NVFlash 更新 Nvidia 显卡 BIOS
如何给显卡更新升级 BIOS 版本？由于近期组装了一台四卡 V100 SXM2 16G NvLink 的服务器，其中有一张卡的 BIOS 版本与其他三张不同。
2025-10-29 17:48:05
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原创 Tesla V100 安装使用 vLLM 0.10.2 踩坑记录
等待了十分钟，安装成功了，很顺利！本版为目前最新的 v0.10.2 版本。预制安装方式不依赖本地的 CUDA Toolkit，所以安装成功后虚拟环境中的 CUDA 版本为 12.8，Pytorch 版本为 2.8.0。查了下原来是服务条款确认机制，解决方式有好几种，这里直接手动接受条款，毕竟咱个人使用，无所谓。多次调整参数后编译安装还是失败，放弃源码编译的安装方式。再次创建并激活环境就可以成功了。
2025-09-30 09:24:32
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原创 AMD MI50 跑 ComfyUI Wan2.2 文生视频速度实测
相对于之前测试的 RTX 3090 用时 2 分钟左右 和 RTX 4090 用时仅需 1 分钟左右的生成视频速度，虽然它们不是同一级别，这样对比有些残忍，但 AMD MI50 这张卡生成时长确实有点久了，虽然显存够大，不用担心爆显存，能正常生成视频，但是也印证了《ComfyUI/Stable Diffusion 跑图/生图/生视频应该用什么显卡？显卡选购建议》这篇文章中引用 ComfyUI 官方不推荐 AMD 显卡的原因。
2025-09-28 11:47:08
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原创 AMD MI50 能跑 ComfyUI Wan2.2 文生视频吗？
本次失败大概率是因为内存的原因，因为 Wan2.2 高噪声和低噪声采样器运行后解码时都需要用到内存，此时内存占用都会大幅提升，本次卡在的界面就是在高噪声采样器生成后的解码阶段，内存无法满足，虽然也增加了虚拟内存，但似乎没有往虚拟内存里塞。等后续将物理内存增加到 64G 再尝试看看。
2025-09-20 10:41:56
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原创 ComfyUI/Stable Diffusion 跑图/生图/生视频应该用什么显卡？显卡选购建议
基于以上，如果你打算本底跑 ComfyUI、Stable Diffusion，建议配置大等于 16G 显存30系及以上的 N 卡，例如：RTX 4060 Ti 16GB、RTX 3090 24GB 等，因为随着绘图、视频模型越来越厉害，模型权重文件也会越来越大，所需的显存也将越来越大！虽然使用量化后的模型权重文件可以降低显存，但是生成的质量和速度都将会下降。多卡配置没有意义。
2025-09-16 18:38:59
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原创 英伟达显卡系列、架构与代表产品全览（更新至2025年）
NVIDIA显卡全系列解析：从消费级到AI计算 本文系统梳理了NVIDIA截至2025年的显卡产品线，涵盖三大系列： GeForce系列：主打游戏与创作，支持光线追踪和DLSS RTX专业系列：面向CAD/3D建模，强调稳定性和双精度计算 数据中心/AI系列：专为AI训练和大模型优化，如H100/B100 重点介绍了11代GPU架构演进： 从2006年的Tesla架构开创CUDA计算 到2017年Volta引入TensorCore 直至2024年Blackwell架构专为万亿参数模型设计 不同架构针对特定计
2025-09-12 18:12:50
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原创 Windows Ollama 开启局域网访问
Windwos 系统里 Ollama 部署运行的大模型接口默认情况下局域网其他电脑无法访问，如果要在另外一台调用使用大模型，该怎么办？研究后发现增加一个配置即可开启访问权限。
2025-08-23 15:29:41
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原创 Nvidia Tesla V100 也到了被淘汰边缘吗？
8 月 4 日，CUDA 13.0 发布！其中一个重大变化是：CUDA 13.0 取消了对计算能力（Compute Capability）7.5 之前的 GPU 的离线编译支持，V100 的未来也被正式按下了“淘汰倒计时”的按钮。
2025-08-21 10:34:14
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原创 Ubuntu 22.04 Tesla M40 安装 CUDA 11.8
本教程详细介绍了在Ubuntu 22.04系统下为Tesla M40显卡安装CUDA 11.8的步骤。由于CUDA 11.4不支持多卡调度，而CUDA 12.x存在兼容性问题，因此推荐使用CUDA 11.8。教程提供了两种安装方式，并选择了run包进行安装。安装过程中需注意取消Nvidia驱动的安装以避免冲突，并手动配置CUDA环境变量。最后，通过nvcc -V命令验证安装是否成功。
2025-05-12 18:34:45
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原创 Ubuntu 22.04 Tesla M40 安装 Nvidia 550 系列驱动
本教程详细介绍了在Ubuntu 22.04系统下使用Tesla M40显卡进行AI深度学习的环境搭建步骤。主要内容包括禁用Nouveau驱动、安装NVIDIA驱动、校验驱动安装情况以及卸载NVIDIA驱动的完整流程。教程还提供了相关命令和操作步骤，帮助用户解决可能遇到的异常情况，确保驱动安装和卸载的顺利进行。
2025-05-10 17:19:50
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原创 3500元组装一台 AI 深度学习服务器？
在2024年11月的汽车保养期间，作者在休息室偶遇一位资深基建工程师，后者因行业困境转向投资AI科技公司，激发作者对AI领域的深入思考。尽管作者已在日常工作中使用AI工具，但对AI原理知之甚少，决定通过实践入门AI，特别是通过低成本组装AI深度学习服务器。作者详细介绍了选择主板和显卡的过程，强调了根据个人需求进行选择的重要性，而不是盲目跟风。最终，作者选择了一块二手工作站级别的主板和四张Tesla M40显卡，总计投入不超过1000元，为未来的AI学习和实践打下基础。这一过程不仅锻炼了作者的硬件组装能力，也
2025-05-10 10:33:16
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原创 AMD 显卡安装使用 Stable Diffusion WEB UI
近期得空，想体验下 Stable Diffusion 生图，无奈公司配的电脑显卡是 AMD Radeon RX 6750 GRE 12G，看了很多教程好像用 A 卡无法跑 Stable Diffusion，要跑需要领型配置的步骤也很繁琐，抱着试一试的想法直接上手，没想到成功了！分享给需要的朋友！显卡：AMD Radeon RX 6750 GRE 12G系统：WIN10 22H2。
2025-04-10 09:43:33
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原创 如何在个人电脑（本地无网络情况下）使用 AI 大模型
3.接下来需要进行简单的设置，才能使用，进入设置-语言模型-Ollama，点击右侧的开关将其打开，同时打开“使用客户端请求模式”在模型列表的下方，点击“获取模型列表”，就会自动识别到刚才下载到本地的大模型，勾选使用，退出设置，新建聊天窗口，选择模型，即可使用了。2.安装成功后 Ollama 会自动运行，如果你的C盘空间堪忧，需要将大模型文件储存在其他盘符，请先在系统托盘点击右键-点击 Quit Ollama，退出程序，并执行第3、4步骤，否则请直接跳到第5步。下载，如果你的显卡是 AMD，
2025-03-27 15:09:54
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原创 AMD 显卡解锁 Ollama 支持：没有 N 卡也能跑大模型
当你用 AMD 显卡在本地使用 Ollama 跑 AI 大模型时，如果你仔细观察会惊讶的发现，它用的是 CPU 和内存，对你没有看错！因为之前都用 N 卡，装完使用 Ollama 或 Stable Diffusion 跑 AI 时默认就能调用 GPU，今天拿了一台 AMD Radeon RX 6750 GRE 12G 显卡的电脑试了下，才发现这个问题。
2025-03-27 14:31:37
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