企业如何实现「降本」与「增效」？

人工智能是一个“黑匣子”——神秘而可怕。与此同时，人工智能技术的新排列组合如雨后春笋般涌现，尤其是在招聘领域。

雇主希望他们的员工更加多样化和包容。纽约大学研究人员最近的一项研究指出，在脸书和谷歌等科技巨头中，女性和有色族员工的比例特别小，整个企业都面临着“多样化的困境”。

如果人工智能的使用能够标准化，亚历山德拉·莫伊西洛维奇说：“他们在决策方面比人类做得更好，尤其是在招聘方面。”。

莫伊西洛维奇是IBM的人工智能研究员，拥有16项机器学习专利，协助开发了一种可以用来检查其他算法是否存在无意偏差的算法。她指出，利用人工智能激励多样化，确保黑匣子团队本身是一个多样化的团队，并有不同的背景和观点是很重要的。

莫伊西洛维奇说：“人工智能工具是否优秀，是否公平，取决于我们输入数据。”人工智能不是取代人类智慧，而是补充。”

人工智能可以帮助雇主找到并吸引来自不同性别和年龄种族的新员工。主要有四种方法：

一、人工智能知道如何宣传最优先的候选人

招聘信息中的文本表达非常重要，不仅因为文本表达经常无意中阻止一些隐藏的员工申请空缺职位。”我们人类只能尽力猜测如何引起候选人的共鸣，但我们经常猜错。”人工智能公司Textio的创始人兼首席执行官基兰·斯奈德说。

Textio公司使用了大约5亿个真实的招聘启示数据，让人工智能分析这些广告在现实中获得的答案，并建议公司使用和避免使用哪些单词。

例如，对于客户ebay来说，“原始经验”这句话增强了男性申请者50人％。不同性别、种族和民族的中立语言“变化很快”。适当的招聘JD描述可以在适当的时候吸引最多样化的申请人。

二、人工智能扩大了符合标准的申请人范围

人工智能还可以在鞭长莫及的地区建立更广泛的网络。以学校招聘为例，雇主只能派这么多人到一些校园招聘——但如果完美的候选人没有参加人才招聘会，或者他们去了另一所学校的招聘会怎么办？

人工智能公司首席技术官洛伦·拉森(包括英特尔、甲骨文、道琼斯、唐恩都乐品牌等)表示:“非知名大学的学生可能和‘正确’大学的学生一样好，甚至更好，但你可能根本不会派人去这所大学。”

拉森说，在过去，学生没有机会。但通过人工智能获取潜在求职者的信息，并使用视频通话和其他现代工具，你可以很容易地联系他们。”这样，就可以让更多优秀的人进入系统，这样你就可以‘看到’更多样化的求职者并进行评估。”拉森补充道。

用友大易的智能招聘系统就可以很好的利用人才库，通过招聘客服机器人，以及猎头的人才抓取，成功拥有了了更强大的自学能力，更广泛的覆盖知识，更精的意图识别，更深入的求职者洞察，企业将其搭载于招聘官网、招聘微官网、元宇宙空宣会等场景中，不仅给求职者带来一站式的便捷体验，更能为企业塑造出更佳的雇主形象，从而提高雇主在求职人群中的声誉。

三、识人伯乐是人工智能

简历是一种有效的招聘工具，但是“如果你专注于某个候选人简历的内容，你可能会忽略很多其他人。”

量多不如质好，与其招来大量良莠不齐的人，不如精准地挖掘到稀有的优质人才。基于用友企业服务大模型YonGPT，用友大易招聘云率先推出了「AI简历评估」、「AI简历智能推荐」、「AI视频面试」等AI工具，帮助提升招聘筛选效率和准确度。

举个例子，在简历初筛环节，HR常常会凭主观感觉、过往经验去进行判断，这样容易出现错失人才或「看错人」的情况。「AI简历评估」可以为投递而来的海量简历进行科学打分，并通过「AI小贴士」告知HR匹配结果形成的原因以及筛选建议，帮助HR高效完成简历筛选工作；同时，系统还能深度挖掘人才库现有资源，智能推荐高匹配人才，让人才获取更加快人一步。

在筛选通过之后，HR需要投入大量精力提前通过电话或视频与候选人进行初步沟通。现在，利用「AI视频面试」技术代替传统的线上面试，企业能够更加快速和高效地对候选人进行初步了解，从而有效减少无效面试导致的资源浪费。

四、人工智能可以纠正招聘人员的偏见

每个人在工作中都会无意识地带来自己的经验、假设和偏好，有些爱好特别难以改变，尤其是当他们潜伏在潜意识中时。相比之下，即使是最聪明的机器（至少到目前为止）也只能学习和应用程序员放入的内容。它可能包括强调欢迎所有年龄、性别和种族的最佳候选人。

拉森说：“人类通常不能完全解释他们的决定，因为我们在一定程度上依赖‘直觉’。”但通过算法，我们可以找出无意的误差存在于哪里。”

Hirevue团队在一家客户公司尝试了一种算法，发现该算法更喜欢音色深沉的应聘者。因此，在初步测试中，该算法总是选择男性而不是同样称职的女性。与此同时，其他人工智能系统在早期阶段受到批评，因为他们喜欢视频采访中肤色浅的应聘者。

拉森说，程序员已经学会了发现和修复类似的情况，“数据驱动技术给了我们以前所未有的方式实现公平的机会。”

这并不意味着人工智能让人力资源专业人士和招聘经理让位。管理公司兼容的政策，与有前途的候选人建立良好的关系，确保人工智能在做自己的工作，只能由人来完成。

正如IBM的亚历山德拉·莫伊西洛维奇所说：“所有的研究都表明，人类和人工智能之间的合作比孤军奋战更有效。“

在日益激烈的竞争中，企业若想实现「降本」与「增效」的双重目标，就必须在人力资源的「源头」上做文章，即在招聘环节进行布局。数字化技术的运用可以大幅提升流程效率、协同效率，以及招聘准确度。这不仅有助于削减人力成本和渠道成本，更是企业持续发展和生存的关键路径。