(使用方式:CAD命令行输入“netload”加载此插件,然后命令行输入:“ywxl”空格键即可。)
也可脱离cad环境,单独exe文件。
一、行业痛点:原材料浪费有多严重?
- 现象:传统人工排料导致大量边角料,例如:
- 某钢材厂每月因切割不合理损失 15 万元
- 木材加工厂平均浪费率高达 25%
- 核心问题:
- 无法兼顾切割数量与材料利用率
- 人工计算耗时且容易出错
二、解决方案:贪心算法和遗传算法切割优化系统
- 技术原理(通俗解释):
用 贪心算法和遗传算法通过编程,自动生成最优切割方案,比人工排料效率高 100倍以上!
- 核心优势:
- 省材料:原材料总根数减少 20%-40%
- 降成本:直接降低 15%-30% 的原材料采购费用
- 易操作:输入需求后一键生成方案,无需专业知识
三、实际案例:某钢管厂的真实效果
- 背景:需切割 42 米(13 段)、70 米(12 段)等 5 种规格
- 传统方案:
- 用 37 根原材料,总剩余 361 米
- 利用率仅 87.87%
- 算法优化后:
- 仅用 34 根原材料,总剩余 61 米
- 利用率飙升至 98.21%
- 结果:年节省成本超 50 万元
四、适用行业与场景
- 适用行业:
- 钢材 / 铝材切割、木材加工、玻璃切割、纸箱生产等
- 常见场景:
- 批量订单切割、定制化切割任务、原材料规格多样的情况
案例:已知条件
-
原材料规格
- 我们有一批长度为 180 米 的原材料(例如钢管、木材等)。
-
切割需求
- 需要从这些原材料中切割出以下长度的小段:
- 42 米:需要 13 段
- 70 米:需要 12 段
- 30 米:需要 12 段
- 11 米:需要 2 段
- 86 米:需要 5 段
- 需要从这些原材料中切割出以下长度的小段:
问题需求:
用尽可能少的原材料(总根数最少),切割出所有需要的小段,同时尽可能减少浪费(即原材料的剩余长度总和最小)。
CAD插件效果演示:
(*****命令行输入命令xx,直接保存结果到桌面txt文件*****)
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