python 中字典转dataframe，不等长问题的处理

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#python #pandas

当字典的值长度不一致时，转换为DataFrame会报错。示例中，字典'd'的键值对'a'和'b'长度不同，导致ValueError。解决方法是将每个值转化为Series再构建DataFrame，如：`c=pd.DataFrame(dict([(k,pd.Series(v)) for k,v in d.items()]))`。
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python 中字典转dataframe，不等长问题的处理

#就是字典的值之间长度不一样导致报错ValueError: arrays must all be same length
d={‘a’:[1,2],‘b’:[1,2,3]}

#data=pd.DataFrame(d)
#print(d)
#ValueError: arrays must all be same length

c=pd.DataFrame(dict([(k,pd.Series(v)) for k,v in d.items()]))
c
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