python字典转Dataframe

文章讲述了在使用Python的pandas库创建DataFrame时,如果字典的值列表长度不一致,会引发ValueError。为了解决这个问题,文章提出了将字典值转换为Series的方法,确保每个键对应的值都是单列数据,从而成功构建DataFrame。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

dict1 = {'公司名称':['a','b','c','d'],'经营年份':[2,3,4],'公司邮箱':'12345@qq.com'}
pd.DataFrame(dict1)

由于字典中的值长度不同出现报错 ValueError: arrays must all be same length

pd.DataFrame(dict([(k, pd.Series(v)) for k, v in dict1.items()]))

将原本的字典值变成序列,就可以直接变成Dataframe了。
在这里插入图片描述

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