win10 + Dlib + vs2013编译配置

1、下载dlib，由于最近的dlib不支持vs2013，所以需要更低版本的dlib库，这里选用的是v18.16(下载链接：点击打开链接)，根据自己需要也可以下载其他的版本。下载完v18.16压缩包后，直接解压，我这里是解压到E:\software目录下

2、dlib准备好了，下面就是对dlib库进行编译，这里采用的是cmake3.10.3，网络有些博客提到cmake的版本有可能导致编译的不完整情形，我在x64的环境下整整搞了一个下去一直链接不到库文件，但cmake库文件没有报任何错误，可能这应该是版本问题吧，具体还是需要大家自己摸索。我这里讲解的是基于vs2013-win32的配置，因为我这里只在win32下成功配置，x64的没成功所以就不误导大家了。cmake首先添加源码和编译生成存储路径。

单击configure，选择vs版本信息

单击finish，等待完成如下

然后单击Generate

再次Configure，然后再次Generate，最终如下：

3、vs2013编译

打开cmake生成的工程如下：

在对工程进行编译之前需要注意编译的环境，这里是Debug win32，如果这里选择不对的话，后面生成的lib文件将不匹配。选择好编译环境直接单击绿色三角形进行编译。

等待编译完成后

如果看到上图中红色方框的信息，那么恭喜你离成功已经很接近了。打开工程路径可以看到lib文件已经生成，如下所示

4、对编译结果进行测试，建立测试工程，添加代码如下：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <fstream>
#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/gui_widgets.h>
#include <dlib/image_io.h>
#include <dlib/image_loader/load_image.h>
#include <dlib/image_loader/png_loader.h>
#include <dlib/image_loader/load_image_abstract.h>
#include <opencv2\opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace dlib;
//using namespace cv;

void TestFaceDetect(const char *filename) {

	frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();

	array2d<unsigned char> img;

	load_image(img, filename);

	std::vector<rectangle> dets = detector(img);

	printf("Numbere of face detected:%d\n", dets.size());

}

int main()

{

	const char *filename = "1.jpg";

	TestFaceDetect(filename);

	system("pause");

	return 0;

}

这里也是copy的代码啦，，在编译前，先添加下依赖项，主要添加如下：

上图是包含目录的添加，下面是库目录的添加：

然后依次添加以下几项：

最后就可以直接运行了，运行结果如下：

注意：本文的前提是你已经配置好了opencv。

如有不当之处请指教，谢谢！