3.5 生产环境部署实战与问题排查

#『AI先锋杯·14天征文挑战第9期』#

生产环境部署实战与问题排查

直播导语:大家晚上好!欢迎来到第三周的最后一场直播。在上一节课,我们用 Docker Compose 成功地在本地一键启动了“旅小智”全栈应用,这非常酷!但是,本地的成功只是第一步。将一个 AI 应用真正部署到云端,让全球用户都能 7x24 小时稳定访问,是一个全新的、充满挑战的“游戏”。你将面临网络配置、密钥管理、数据库持久化、性能监控、故障排查等一系列现实问题。本次直播,我将结合一线大厂的实践经验,带大家走完从“本地 Docker”到“云端生产”的最后一公里,并分享那些课程里学不到,但却至关重要的线上问题排查“黑话”和技巧。

目录

  1. “上云”的十字路口:我该选择哪种云服务?
    • IaaS vs. PaaS vs. FaaS/SaaS
    • 方案 A:虚拟机 (IaaS - 如 AWS EC2):最灵活,也最繁琐。
    • 方案 B:容器托管服务 (PaaS - 如 AWS ECS, Google Cloud Run):平衡了灵活性和易用性,初创团队首选
    • 方案 C:Kubernetes (PaaS/IaaS - 如 AWS EKS, GKE):功能最强大,也最复杂,适用于大规模、高并发应用。
  2. Dockerf
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