2.2 保姆级教程：手把手带你构建第一个 LangGraph 应用

2.2 保姆级教程：手把手带你构建第一个 LangGraph 应用

导语：在上一讲中，我们理解了 LangGraph 的革命性思想——用“图”来编排 Agent。理论总是让人兴奋，但真正的掌握源于实践。本篇文章将是一份“保姆级”的教程，我们将暂时抛开复杂的理论，从零开始，手把手、一步步地带你构建一个功能完整、但逻辑清晰的 LangGraph 应用。我们将构建一个“智能工具助手”，它能根据你的问题，从多个可用工具中（例如，网页搜索、计算器）智能地选择一个来执行。跟随本教程，你将获得第一次完整的、端到端的 LangGraph 开发体验，为你后续构建更复杂的系统奠定最坚实的基础。

目录

1. 项目目标：构建一个“智能工具助手” Agent
   • 功能需求：能够使用网页搜索，也能进行数学计算
   • 技术选型：LangGraph + Tavily Search API + LangChain
2. 步骤一：环境准备与工具定义
   • 安装必要的库：langgraph, langchain-openai, tavily-python
   • 获取 API Keys：OpenAI/DeepSeek API Key 和 Tavily API Key
   • 定义我