8.3 强化学习工业应用：从机器人控制到AI决策系统

8.3 强化学习工业应用：从机器人控制到AI决策系统

在前面的章节中，我们学习了强化学习的基础理论和先进算法，包括策略梯度方法和多范式融合。这些技术不仅在学术研究中取得了突破性进展，在工业界也得到了广泛应用。

强化学习通过智能体与环境的交互学习最优策略，在处理复杂决策问题方面展现出巨大潜力。从机器人控制到推荐系统，从自动驾驶到金融交易，强化学习正在改变各行各业的运作方式。

本节将深入探讨强化学习在工业领域的实际应用，分析成功案例，并了解这些技术如何在现实世界中创造价值。

强化学习工业应用概览

应用领域分布

强化学习在工业界的应用主要集中在以下几个领域：